安徽大学王逍获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种事件识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740605B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310671246.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种事件识别方法、系统、设备及介质是由王逍;袁程果;江波设计研发完成，并于2023-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种事件识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及事件相机技术领域，具体涉及一种事件识别方法包括：获取待识别事件流；预处理得到所述待识别事件流对应的事件帧，预处理得到所述待识别事件流对应的图数据；构建双模态融合网络初始模型；提取事件帧的时空特征，及图数据的全局表征，并将所述时空特征和全局表征进行拼接融合，以使所述双模态融合网络初始模型学习双模态的统一特征，以获取训练完成的双模态融合网络模型；利用双模态融合网络模型进行事件识别。本发明通过构建双模态融合网络，能够更好的挖掘双模态的有效的原始信息，学习双模态数据的统一特征，通过将事件流转化为事件帧和图数据，有效的保留了原始信息，通过将时空特征和全局表征拼接融合来提高事件识别的性能。
本发明授权一种事件识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种事件识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别事件流，所述待识别事件流包括待识别的视频； 通过在时序维度上堆叠事件对所述待识别事件流预处理得到所述待识别事件流对应的事件帧，并通过构建体素网格并构图对所述待识别事件流预处理得到所述待识别事件流对应的图数据； 构建双模态融合网络初始模型，双模态融合网络初始模型包括事件帧特征提取模型和图特征提取模型； 分别利用所述事件帧特征提取模型、所述图特征提取模型来提取事件帧的时空特征，及图数据的全局表征，并将所述时空特征和全局表征进行拼接融合，以使所述双模态融合网络初始模型学习双模态的统一特征，以获取训练完成的双模态融合网络模型； 利用双模态融合网络模型进行事件识别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市经开区九龙路111号(安徽大学磬苑校区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励