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龙图腾网获悉南湖实验室申请的专利多模态信息融合的视频暴力行为检测方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116883894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310783052.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权多模态信息融合的视频暴力行为检测方法、系统及设备是由刘洋;张学鹏;勾鹏;聂维;王坤鑫;欧阳宁雷;赵博;王思瑜;周天宇;王峰;王朋设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态信息融合的视频暴力行为检测方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多模态信息融合的视频暴力行为检测方法、系统及设备，涉及计算机视觉领域。该方法包括：获取不同来源以及不同角度的视频对视频进行划分，生成视频片段；采用弱监督标记方式，将存在暴力行为的视频片段标记为暴力视频，制作弱标签；将待检测视频输入至根据具有弱标签的视频片段训练弱监督视频暴力行为检测模型得到的暴力行为检测模型中，识别待检测视频中的暴力行为；弱监督视频暴力行为检测模型包括结合图卷积、多尺度机制以及图LSTM结构的三分支多模态信息优化器；三分支多模态信息优化器提取所述视频片段中的RGB特征、光流特征以及音频特征。本发明能够降低样本采集难度以及采集成本，实现多模态信息融合。

本发明授权多模态信息融合的视频暴力行为检测方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种多模态信息融合的视频暴力行为检测方法，其特征在于，包括： 获取不同来源以及不同角度的视频并对所述视频进行划分，生成视频片段； 采用弱监督标记方式，将存在暴力行为的视频片段标记为暴力视频，制作弱标签； 将待检测视频输入至暴力行为检测模型，识别所述待检测视频中的暴力行为；所述暴力行为检测模型是根据具有所述弱标签的视频片段训练弱监督视频暴力行为检测模型得到的；所述弱监督视频暴力行为检测模型包括结合图卷积、多尺度机制以及图LSTM结构的三分支多模态信息优化器；所述三分支多模态信息优化器用于提取所述视频片段中的RGB特征、光流特征以及音频特征；所述三分支多模态信息优化器，具体包括：RGB特征优化器、光流特征优化器以及音频特征优化器； 当三分支多模态信息优化器提取所述RGB特征时，采用I3D网络提取所述RGB特征并输入至所述RGB特征优化器中； 所述RGB特征优化器包括依次连接的四层多尺度结构卷积以及图卷积结构；所述四层多尺度结构卷积包括不考虑邻域以及综合所有时间序列的1×1卷积，考虑邻域以及综合所有时间序列的3×3常规卷积，考虑邻域以及时间序列上间隔5个单位的3×3卷积，以及，考虑邻域以及时间序列上间隔9个单位的3×3卷积；所述四层多尺度结构卷积用于确定存在所述暴力行为的RGB特征的时间边界，突出所述暴力行为存在时的视频异常特征；所述图卷积用于接收经过所述四层多尺度结构卷积的RGB特征，并缩小所述RGB特征的尺度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南湖实验室，其通讯地址为：314001 浙江省嘉兴市南湖区七星街道香湖别墅29幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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