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龙图腾网获悉招商银行股份有限公司申请的专利基于heapdump的问题处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116932724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310955121.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于heapdump的问题处理方法、装置、电子设备及存储介质是由皮育才设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于heapdump的问题处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于heapdump的问题处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括步骤：获取heapdump文件，并从heapdump文件中提取所述heapdump文件对应的问题的指标数据；将所述指标数据对应的特征信息输入至问题分析模型，得到目标预测概率；其中，所述问题分析模型是基于特征训练样本、所述特征训练样本的标准预测概率标签，对待训练模型进行训练得到的；基于所述目标预测概率，确定所述问题对应的第一解决方案。即本申请实施例通过问题分析模型来确定问题对应的第一解决方案，从而提高了排查问题并解决问题时的效率。

本发明授权基于heapdump的问题处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于heapdump的问题处理方法，其特征在于，所述基于heapdump的问题处理方法包括以下步骤： 获取heapdump文件，并从heapdump文件中提取所述heapdump文件对应的问题的指标数据； 将所述指标数据对应的特征信息输入至问题分析模型，得到目标预测概率；其中，所述问题分析模型是基于特征训练样本、所述特征训练样本的标准预测概率标签，对待训练模型进行训练得到的； 基于所述目标预测概率，确定所述问题对应的第一解决方案； 所述将所述指标数据对应的特征信息输入至问题分析模型，得到分析结果之前，包括： 获取特征训练样本和所述特征训练样本的标准预测概率标签； 基于所述特征训练样本和所述标准预测概率标签，对所述待训练模型进行迭代训练，得到具有满足精度条件的问题分析模型； 所述基于所述特征训练样本和所述标准预测概率标签，对所述待训练模型进行迭代训练，得到具有满足精度条件的问题分析模型，包括： 将所述特征训练样本输入至所述待训练模型，得到训练预测概率； 将所述训练预测概率与所述标准预测概率标签进行差异计算，得到误差结果； 基于所述误差结果，判断所述误差结果是否满足预设误差阈值范围指示的误差标准； 若所述误差结果未满足所述预设误差阈值范围指示的误差标准，返回将所述特征训练样本输入至所述待训练模型，得到训练预测概率的步骤，直到所述误差结果满足所述预设误差阈值范围指示的误差标准后停止训练，得到所述问题分析模型。

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