河海大学;南京脑科医院汤一彬获国家专利权
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龙图腾网获悉河海大学;南京脑科医院申请的专利一种脑拓扑网络生物特征的选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116955979B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310560008.2，技术领域涉及：G06F18/2113；该发明授权一种脑拓扑网络生物特征的选择方法是由汤一彬;崔琳祥;王纯;高远;姚澄设计研发完成，并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种脑拓扑网络生物特征的选择方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脑拓扑网络生物特征的选择方法，包括如下步骤：1、获取脑区生物信号和脑区间生物信号，将脑区生物信号作为节点特征，脑区间生物信号作为边特征；2、将节点特征和边特征输入一特征选择器，获得节点特征和边特征对应的初始权重值；3、更新节点特征i的权重值；4、将所有节点特征更新后的权重值和边特征的初始权重值进行从大到小排序，删除权重值最小的特征，并保留剩余的节点特征和边特征；5、继续步骤2，反复迭代，直至剩下共计K个的节点特征和边特征；6、将这些节点特征和边特征作为脑网络拓扑的典型特征，实现对精神疾病的发现和诊断的辅助帮助。本发明用于寻找典型的特征数据，用于后续高可靠性的诊断分类。
本发明授权一种脑拓扑网络生物特征的选择方法在权利要求书中公布了：1.一种脑拓扑网络生物特征的选择方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤1：获取脑区生物信号和脑区间生物信号，将脑区生物信号作为脑拓扑网络节点上的信号，即节点特征，将脑区间生物信号作为脑拓扑网络边连接上的信号，即边特征； 步骤2：将节点特征和边特征输入特征选择器，获得节点特征和边特征对于目标精神疾病分类的贡献程度，并以权重的形式输出，从而产生节点特征和边特征对应的初始权重值； 步骤3：对第i个节点特征，根据其所有连接的边和边连接的另一节点特征k上的初始权重值，更新节点特征i的权重值； 步骤4：将所有节点特征更新后的权重值和边特征的初始权重值进行从大到小排序，删除权重值最小的特征，并保留剩余的节点特征和边特征； 步骤5：继续步骤2，反复迭代，直至剩下共计K个的节点特征和边特征； 步骤6：将这些节点特征和边特征作为脑网络拓扑的典型特征，实现对精神疾病的发现和诊断辅助帮助。
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