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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利小样本分割方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117078932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311047291.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权小样本分割方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品是由蒋杰;孔秋雨设计研发完成，并于2023-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本小样本分割方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种小样本分割方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括：利用预先训练得到的骨干网络，分别根据预先获取到的支持样本图像和查询样本图像提取得到支持特征和查询特征；基于层次特征表示法，分别根据支持特征和查询特征生成多尺度支持特征和多尺度查询特征；利用自聚合块和层次化跨聚合块聚合多尺度支持特征和多尺度查询特征，以得到增强支持特征和增强查询特征；层次化跨聚合块包括三个基础块以层次化方式构造得到；对增强查询特征执行多层感知机操作和上采样操作以得到多级相同分辨率的多层的单一特征，并对全部单一特征进行拼接以得到融合特征；根据多层的单一特征和融合特征进行分割预测得到分割预测结果。

本发明授权小样本分割方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种小样本分割方法，其特征在于，所述方法包括： 利用预先训练得到的骨干网络，分别根据预先获取到的支持样本图像和查询样本图像提取得到支持特征和查询特征； 基于层次特征表示法，分别根据所述支持特征和所述查询特征生成多尺度支持特征和多尺度查询特征； 利用自聚合块和层次化跨聚合块聚合所述多尺度支持特征和所述多尺度查询特征，以得到增强支持特征和增强查询特征；其中，所述层次化跨聚合块包括将三个基础块以层次化方式构造得到； 对所述增强查询特征执行多层感知机操作和上采样操作以得到多级相同分辨率的多层的单一特征，并对全部所述单一特征进行拼接以得到融合特征； 根据所述多层的单一特征和所述融合特征进行分割预测得到分割预测结果； 所述利用自聚合块和层次化跨聚合块聚合所述多尺度支持特征和所述多尺度查询特征，以得到增强支持特征和增强查询特征，包括： 利用所述自聚合块基于多头注意力机制，根据所述多尺度支持特征计算得到聚合支持特征；其中，所述聚合支持特征表示为 其中，、、分别表示多头注意力机制中不同头对应的所述多尺度支持特征，表示多头注意力机制； 利用所述自聚合块基于多头注意力机制，根据所述多尺度查询特征计算得到聚合查询特征；其中，所述聚合查询特征表示为 其中，、、分别表示多头注意力机制中不同头对应的所述多尺度查询特征； 根据第一基础块、第二基础块和第三基础块以层次化方式构造得到层次化跨聚合块；其中，所述基础块表示为 其中，表示键，表示值，表示查询，表示临时变量，表示前馈神经网络； 将所述聚合支持特征和所述聚合查询特征输入所述第一基础块以得到第一输出，并将所述第一输出输入至所述第二基础块以得到第二输出，将所述第一输出和所述第二输出输入至所述第三基础块以得到第三输出； 利用所述层次化跨聚合块根据所述第一输出、第二输出和第三输出得到所述增强支持特征和增强查询特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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