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龙图腾网获悉中移雄安信息通信科技有限公司;中移系统集成有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利驾驶员驾驶状态识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117095383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210502377.1，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权驾驶员驾驶状态识别方法、装置、设备及介质是由张岩;刘妮妮;王义然设计研发完成，并于2022-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本驾驶员驾驶状态识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种驾驶员驾驶状态识别方法，方法包括：获取目标驾驶员的待识别图像；将所述待识别图像输入至驾驶状态判别模型中，得到所述驾驶状态判别模型输出的驾驶状态；其中，所述驾驶状态判别模型是基于多样性数据样本训练得到的，所述多样性数据样本是多源状态信息图像经过超分辨率增强后再基于安全驾驶状态数据生成的；所述多源状态信息图像包括姿态信息、眼部信息、嘴部信息和面部信息中的至少两种。本发明用以解决单一来源信息对驾驶员状态识别不准确且样本数据少的问题，提升了驾驶员驾驶状态识别的准确性。

本发明授权驾驶员驾驶状态识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种驾驶员驾驶状态识别方法，其特征在于，包括： 获取目标驾驶员的待识别图像； 将所述待识别图像输入至驾驶状态判别模型中，得到所述驾驶状态判别模型输出的驾驶状态； 其中，所述驾驶状态判别模型是基于多样性数据样本训练得到的，所述多样性数据样本是多源状态信息图像经过超分辨率增强后再基于安全驾驶状态数据生成的； 所述多源状态信息图像包括姿态信息、眼部信息、嘴部信息和面部信息中的至少两种； 所述多样性数据样本的生成过程，包括： 对所述多源状态信息图像进行数据增强，得到超分辨率的多源状态信息图像；所述数据增强是通过将所述多源状态信息图像输入至深度学习网络实现的；所述深度学习网络为超分辨率创建网络； 基于所述超分辨率的多源状态信息图像，提取危险驾驶状态特征； 获取安全驾驶状态数据，并基于所述安全驾驶状态数据和所述危险驾驶状态特征，生成所述多样性数据样本； 基于所述安全驾驶状态数据和所述危险驾驶状态特征，生成所述多样性数据样本，包括： 将所述安全驾驶状态数据和所述危险驾驶状态特征输入至生成对抗网络，得到所述生成对抗网络输出的所述多样性数据样本； 其中，所述生成对抗网络用于将所述安全驾驶状态数据转换成危险驾驶状态数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移雄安信息通信科技有限公司;中移系统集成有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：071700 河北省保定市容城县奥威路南88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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