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龙图腾网获悉安阳师范学院申请的专利一种基于语义递进融合的长文本相似度计算方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310938666.0，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于语义递进融合的长文本相似度计算方法及装置是由李晓;胡兰兰;宋翠叶;范安静;葛彦强设计研发完成，并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义递进融合的长文本相似度计算方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开基于语义递进融合的长文本相似度计算方法及装置，包括：将两个长文本分别切分为若干个语句，得到句级序列并分别存储至相应列表中；循环调用孪生Bert模型，分别对列表中的若干个语句进行训练，获取列表中每个语句的语义表示；基于Transformer模型对长文本的语句序列进行训练，得到两个长文本的语义表示；基于向量空间夹角余弦公式，依据两个长文本的语义表示计算两个长文本的相似度。基于孪生Bert模型从单词‑语句‑长文本三级结构递进构建长文本的语义表示，更准确地捕捉长文本语义信息，提高语义特征的表示能力，解决了原生Bert模型输入字符限制和句级结构信息缺失的问题，在相似度计算准确度上明显提升。

本发明授权一种基于语义递进融合的长文本相似度计算方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于语义递进融合的长文本相似度计算方法，其特征在于，包括如下步骤： 将两个长文本分别切分为若干个语句，得到句级序列并分别存储至相应列表中； 循环调用孪生Bert模型，分别对所述列表中的若干个语句进行训练，获取所述列表中每个语句的语义表示； 基于Transformer模型对所述长文本的语句序列进行训练，得到两个所述长文本的语义表示； 基于向量空间夹角余弦公式，依据所述两个所述长文本的语义表示计算两个所述长文本的相似度； 所述循环调用孪生Bert模型，分别对所述列表中的若干个语句进行训练，获取所述列表中每个语句的语义表示，包括： 采用改进的所述孪生Bert结构捕捉所述语句间的语义依赖，得到包含更多特征的所述语句的语义信息，同时基于多头注意力机制通过多个映射器学习所述语句中不同维度和不同子空间的表征特征，进行多特征融合并提取隐含信息表示，最终获得多特征融合的所述语句的语义表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安阳师范学院，其通讯地址为：455000 河南省安阳市开发区弦歌大道436号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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