买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海电科智能系统股份有限公司申请的专利一种基于隐特征学习的交通线圈缺失数据自动修补方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117116035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310924001.4，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权一种基于隐特征学习的交通线圈缺失数据自动修补方法是由郑纲;张璐;王环;汪源;邹阳设计研发完成，并于2023-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于隐特征学习的交通线圈缺失数据自动修补方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于隐特征学习的交通线圈缺失数据自动修补方法，将线圈采集的交通流数据进行矩阵编码，得到交通流参数值矩阵，通过设定隐特征矩阵、时间隐特征矩阵、线圈隐特征矩阵，并设定交通流参数值计算模型，通过随机梯度下降法求解适合该交通流数据的最优时间隐特征矩阵和线圈隐特征矩阵，相乘后得到缺失的交通流参数值，从而提高数据质量，有效提高各项交通统计结果的准确度以及模型精确度。本发明首次提出交通流矩阵编码的方法，首次提出交通时间隐特征学习和线圈隐特征学习方法，并首次用于交通流参数缺失数据修补。

本发明授权一种基于隐特征学习的交通线圈缺失数据自动修补方法在权利要求书中公布了：1.一种基于隐特征学习的交通线圈缺失数据自动修补方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、将线圈采集的交通流数据进行矩阵编码，将交通流数据的定义为三个维度：时间特征、线圈编号、交通流参数值，基于交通流数据的时间特征以及线圈编号作为行、列指标构建二维的交通流参数矩阵R，交通流参数矩阵R中每个元素的值为交通流参数值； 步骤2、对于交通流参数矩阵R，一共有T种不同的时间特征、L个不同编号的交通线圈，设隐特征矩阵K、时间隐特征矩阵P以及线圈隐特征矩阵Q，且有P＝T·K、Q＝L·K，则交通流参数矩阵R＝P·QT，对于交通流参数矩阵R中的第i行、第j列元素值rij＝pik·qkj，其中pik是第i个时间对应的时间隐特征向量值，qkj是第j个线圈对应的线圈隐特征向量值，两者的内积等于第i个时间下第j个线圈的交通流参数值； 步骤3、基于步骤2获得的交通流参数值与时间隐特征向量值和线圈隐特征向量值的关系建立交通流参数值计算模型r＝ft,l＝pt·qlT，其中，t代表时间，l代表线圈，pt是时间t的时间隐特征向量值，ql是线圈l的线圈隐特征特征向量值； 步骤4、在步骤3获得的交通流参数值计算模型的基础上引入时间t的时间修正项bt和线圈l的线圈修正项bl，获得最终的交通流参数值计算模型为： 步骤5、用随机梯度下降法求解步骤4获得的交通流参数值计算模型获得pt和ql的最优解pt*和ql*，则在时间t和第l个线圈下缺失的交通流参数值＝pt×ql

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海电科智能系统股份有限公司，其通讯地址为：200063 上海市普陀区武宁路505号53号楼7楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。