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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种小样本关系分类过滤方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117131403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311083691.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种小样本关系分类过滤方法、装置及设备是由蔡飞;李佩宏;陈洪辉;郑建明;邵太华;王梦如;王思远;刘登峰;毛彦颖设计研发完成，并于2023-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种小样本关系分类过滤方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种小样本关系分类过滤方法、装置及设备，该方法包括：构建粗粒度过滤器，用于对未标记的语料集进行过滤得到与种子实例具有相同实体及具有相似语义的候选实例；构建细粒度过滤器，用于对候选实例进行过滤，得到与种子实例的关系概念相同的候选实例；将该候选实例定义为阳性实例集，将与种子实例的关系概念不同的候选实例定义为负样本集；构建假阳性实例修正模块，用于调整、控制分类器在训练期间使用的负样本集的比例；基于已获得的少量的属于新出现的关系的标注实例，以及经假阳性实例修正模块调整后的阳性实例集、负样本集训练分类器，使其对小样本数据进行关系分类。本发明的方法能够提取高质量实例训练分类器，提升分类器精度。

本发明授权一种小样本关系分类过滤方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种小样本关系分类过滤方法，其特征在于，包括： 构建粗粒度过滤器，所述粗粒度过滤器用于对未标记的语料集进行过滤得到与种子实例具有相同实体的第一候选实例及具有相似语义的第二候选实例； 构建细粒度过滤器，所述细粒度过滤器用于对所述第一候选实例与第二候选实例进行过滤，得到与所述种子实例的关系概念相同的第三候选实例； 将所述第三候选实例定义为阳性实例集，将所述第一候选实例与第二候选实例中与所述种子实例的关系概念不同的候选实例定义为负样本集，所述关系概念用于描述不同实例间的关系； 构建假阳性实例修正模块，所述假阳性实例修正模块用于调整、控制分类器在训练期间使用的所述负样本集的比例； 基于已获得的少量的属于新出现的关系的标注实例，以及经所述假阳性实例修正模块调整后的所述阳性实例集、负样本集训练所述分类器； 基于训练好的所述分类器对小样本数据进行关系分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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