买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉光沦科技(深圳)有限公司;重庆师范大学申请的专利基于多尺度特征提取的图像分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311003985.9，技术领域涉及：G06T7/194；该发明授权基于多尺度特征提取的图像分割方法及装置是由田宜彬;曾智;曹振杰;潘银;张雪洋;杨群设计研发完成，并于2023-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度特征提取的图像分割方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度特征提取的图像分割方法及装置，该方法包括：将原始图像输入至预先训练好的U2Net++网络的数据输入层进行图像尺寸缩小处理，得到目标图像；将目标图像输入至U2Net++网络的特征提取层进行多尺度特征提取，得到候选特征图集合；特征提取层包括多个层级，每个层级包括至少一个多尺度特征提取模块；当某一层级包括至少两个多尺度特征提取模块时，该层级中每相邻两个多尺度特征提取模块之间均设置有注意力模块；将候选特征图集合输入至U2Net++网络的多侧输出融合层进行特征融合处理，得到目标分割特征图。可见，实施本发明能够提高图像特征提取结果的提取效率和提取准确性，有利于提高图像分割结果的分割效率和分割准确性。

本发明授权基于多尺度特征提取的图像分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度特征提取的图像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 将原始图像输入至预先训练好的U2Net++网络的数据输入层进行图像尺寸缩小处理，得到目标图像，所述目标图像的图像尺寸为目标尺寸，且所述数据输入层用于将所述原始图像的图像尺寸缩小至所述目标尺寸； 将所述目标图像输入至所述U2Net++网络的特征提取层进行多尺度特征提取，得到候选特征图集合；所述特征提取层包括多个层级，每个所述层级包括至少一个多尺度特征提取模块；当某一所述层级包括至少两个所述多尺度特征提取模块时，该层级中每相邻两个所述多尺度特征提取模块之间均设置有注意力模块，每个所述注意力模块用于识别输入至该注意力模块的特征图的感兴趣区域并将所述感兴趣区域输入至该注意力模块的在后相邻的所述多尺度特征提取模块；所述候选特征图集合包括至少两个候选特征图子集合，每个所述候选特征图子集合所包含的特征图用于特征融合以获得分割特征图； 将所述候选特征图集合输入至所述U2Net++网络的多侧输出融合层进行特征融合处理，得到目标分割特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人光沦科技(深圳)有限公司;重庆师范大学，其通讯地址为：518063 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南环路29号留学生创业大厦1401层04室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。