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龙图腾网获悉福建省经纬数字科技有限公司;长江大学申请的专利一种基于UNetMFormer网络的遥感影像水体提取方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311068122.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于UNetMFormer网络的遥感影像水体提取方法、系统及设备是由陈智雄;高贤君;杨栋杰;杨元维;王锦洋;张永年;王军德;陈小鸿;尹成;黄仡凡;史少远;冯宣;董斯源设计研发完成，并于2023-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于UNetMFormer网络的遥感影像水体提取方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于UNetMFormer网络的遥感影像水体提取方法、系统及设备，首先获取目标流域遥感影像并对遥感影像中的水体进行标注；然后通过直方图匹配标注后的遥感影像；最后将匹配后的遥感影像输入UNetMFormer网络，对遥感影像中的水体进行预测。本发明提高深度学习应用于遥感图像水体提取的精确度满足了模型对于高分辨遥感影像水体提取在局部和全局两方面的精度要求。

本发明授权一种基于UNetMFormer网络的遥感影像水体提取方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于UNetMFormer网络的遥感影像水体提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取目标流域遥感影像并对遥感影像中的水体进行标注； 步骤2：通过直方图匹配标注后的遥感影像； 步骤3：将匹配后的遥感影像输入UNetMFormer网络，对遥感影像中的水体进行预测； 所述UNetMFormer网络，包括优化下采样结构、全局和局部特征提取结构、结合多输出的优化上采样结构； 所述优化下采样结构，包括五级下采样模块，每一级下采样模块均以2的比例因子对特征图进行下采样，每一级下采样模块后都设置有归一化操作层和加入激活层； 所述全局和局部特征提取结构，包括第一全局和局部特征提取模块、第一加权和运算模块、第二全局和局部特征提取模块、第二加权和运算模块、第三全局和局部特征提取模块、第三加权和运算模块和卷积层；第五级下采样模块输出输入所述第一全局和局部特征提取模块，所述第一全局和局部特征提取模块输出与第四级下采样模块输出经过所述第一加权和运算模块后输入所述第二全局和局部特征提取模块；所述第二全局和局部特征提取模块输出与第三级下采样模块输出经过所述第二加权和运算模块后输入所述第三全局和局部特征提取模块；所述第三全局和局部特征提取模块输出与第二级下采样模块输出经过所述第三加权和运算模块后输入所述卷积层； 所述结合多输出的优化上采样结构，包括第一上采样模块、第二上采样模块、第三上采样模块、第四上采样模块、第一融合模块和第二融合模块；所述第一全局和局部特征提取模块、第二全局和局部特征提取模块、第三全局和局部特征提取模块的输出分别经过所述第一上采样模块、第二上采样模块、第三上采样模块后经过所述第一融合模块融合特征输出；所述卷积层的输出分别经过所述第四上采样模块后，与所述第一融合模块的输出经过第二融合模块融合特征后输出最终的实体提取结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建省经纬数字科技有限公司;长江大学，其通讯地址为：350001 福建省福州市鼓楼区洪山园路68号招标大厦A座2、3层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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