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龙图腾网获悉西安建筑科技大学申请的专利一种基于混合聚类框架的用户用电行为分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117171593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311119827.X，技术领域涉及：G06F18/231；该发明授权一种基于混合聚类框架的用户用电行为分类方法及系统是由闫秀英;何许馨;夏宇;侯帅旗;赵山西;门琪设计研发完成，并于2023-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合聚类框架的用户用电行为分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于混合聚类框架的用户用电行为分类方法及系统，采用混合聚类框架对用户用电行为进行深层次挖掘，第一层次根据是否参与电力需求响应分为两类，包括A类和B类；第二层为深度聚类层，将第一层得到的参与需求响应B类用户的用电行为进一步聚类，得到细分的四类用电行为；B类为参与电力需求响应，且空调运行事件在电力需求响应事件执行期间；C类为参与电力需求响应，且电力需求响应事件在空调运行事件执行期间；D类为参与电力需求响应，且电力需求响应事件在前，并先于空调运行事件结束；E类为参与电力需求响应，且空调运行事件在前，并先于电力需求响应事件结束；最终给出参与电力需求响应的各类用户的空调运行控制策略。

本发明授权一种基于混合聚类框架的用户用电行为分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混合聚类框架的用户用电行为分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取住宅建筑居民的空调用电量、室内温度以及室外温度数据，得到用户数据集； S2、从步骤S1得到的用户数据集中提取出每个用户空调运行时长以及空调开启时间； S3、构建混合聚类框架，考虑需求响应时间执行时间以及执行时长，将是否参与需求响应传入混合聚类框架作为第一层聚类依据准则条件，将步骤S2得到的每个用户空调运行时长以及空调开启时间传入混合聚类框架的第一层，进行第一层次的用电行为的聚类，得到不参与电力需求响应事件的A类群体和参与电力需求响应事件的B类群体； S4、考虑需求响应执行过程期间和空调运行期间的重合程度以及开始时间，将两个事件的重合程度以及事件的启动时间传入混合聚类框架作为第二层聚类依据准则条件；将步骤S3得到的参与电力需求响应事件B类用户数据传入混合聚类框架的第二层，进行第二层次-深层次的聚类，通过分析将参与电力需求响应事件B类群体分成四类； S5、根据步骤S4得到的结果给出参与电力需求响应的各类用户下的控制策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安建筑科技大学，其通讯地址为：710055 陕西省西安市碑林区雁塔路13号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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