华为技术有限公司王珅获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利滤波方法、滤波模型训练方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117201782B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210616061.5，技术领域涉及：H04N19/117；该发明授权滤波方法、滤波模型训练方法及相关装置是由王珅;陈焕浜;杨海涛;宋利设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本滤波方法、滤波模型训练方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种滤波方法、滤波模型训练方法及相关装置，属于编解码技术领域。所述方法包括：根据目标图像的量化参数，确定出K组滤波模型，确定目标图像中当前编码块对应的重建块，从该K组滤波模型中确定目标滤波模型，基于目标滤波模型，对该重建块进行滤波。由于同一组滤波模型适用于相同编码质量的编码块，不同组的滤波模型适用于不同编码质量的编码块，而且同一组滤波模型中的不同滤波模型适用于不同内容的编码块。这样，对于当前编码块对应的重建块，能够结合编码质量和编码块的内容，从该K组滤波模型中选择出目标滤波模型，进而基于目标滤波模型对重建块进行滤波，从而减小编码失真，提高滤波性能。
本发明授权滤波方法、滤波模型训练方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种滤波方法，其特征在于，应用于编码端，所述方法包括： 根据目标图像的量化参数，确定出K组滤波模型，所述K组滤波模型中的每组滤波模型包括M个滤波模型，且同一组滤波模型对应同一个量化参数，不同组滤波模型对应不同的量化参数，K和M均为大于1的整数； 确定所述目标图像中当前编码块对应的重建块； 从所述K组滤波模型中确定目标滤波模型，所述目标滤波模型是指对所述重建块进行滤波后编码失真最小的滤波模型，且通过所述目标滤波模型对所述重建块进行滤波后的编码失真小于所述重建块的编码失真； 基于所述目标滤波模型，对所述重建块进行滤波。
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