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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种用于CBCT图像增强的Cycle-EEM-GAN网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117237209B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311055685.5，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种用于CBCT图像增强的Cycle-EEM-GAN网络是由卢芊宏;罗丰;许坤远设计研发完成，并于2023-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于CBCT图像增强的Cycle-EEM-GAN网络在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于CBCT图像增强的Cycle‑EEM‑GAN网络，包括CBCT‑CT生成器；所述CBCT‑CT生成器将CBCT图像转化为具有CT效果的CBCT增强图像，其参数通过以下训练流程进行优化：CBCT‑CT生成器将预处理CBCT图像转化为第一CT效果图像；CT判别器根据所述第一CT效果图像和预处理CT图像的风格差异计算第一损失函数；将第一损失函数的值反向传播以优化CT判别器和CBCT‑CT生成器的参数；CT‑CBCT生成器将第一CT效果图像转化为第一CBCT效果图像；对比所述第一CBCT效果图像和预处理CBCT图像的差异，计算第二损失函数；将所述第二损失函数的值反向传播以优化所述CT‑CBCT生成器和CBCT‑CT生成器的参数。本发明的Cycle‑EEM‑GAN网络能够将CBCT图像质量提升至CT图像的效果，并通过引入EEM模块增强了网络处理图像细节的能力。

本发明授权一种用于CBCT图像增强的Cycle-EEM-GAN网络在权利要求书中公布了：1.一种用于CBCT图像增强的Cycle-EEM-GAN网络系统，包括：CBCT-CT生成器、CT判别器、第一参数优化单元、CT-CBCT生成器、第二损失计算单元和第二参数优化单元；所述CBCT-CT生成器将CBCT图像转化为具有CT效果的CBCT增强图像；其中，所述CBCT-CT生成器的参数通过以下训练流程进行优化： 所述CBCT-CT生成器将一批次的预处理CBCT图像转化为第一CT效果图像；所述预处理CBCT图像为经过标准化处理得到的多张CBCT图像； 其中，所述CBCT-CT生成器包括第一编码器和第一解码器；所述第一编码器为EEM网络，所述第一解码器为卷积网络；所述EEM网络包括若干个EEM层，每一EEM层至少包括6个卷积层、叠加层和激活层； 所述CT判别器根据所述第一CT效果图像和预处理CT图像的风格差异判断第一CT效果图像是真实CT图像的概率，并计算第一损失函数；所述预处理CT图像为经过标准化处理得到的多张CT图像； 所述第一参数优化单元将第一损失函数的值反向传播以优化所述CT判别器和CBCT-CT生成器的参数； 所述CT-CBCT生成器将第一CT效果图像转化为第一CBCT效果图像；其中，所述CT-CBCT生成器包括第二编码器和第二解码器；所述第二编码器为EEM网络，所述第二解码器为卷积网络；所述EEM网络包括若干个EEM层，每一EEM层至少包括6个卷积层、叠加层和激活层； 所述第二损失计算单元对比所述第一CBCT效果图像和预处理CBCT图像的差异，计算第二损失函数； 所述第二参数优化单元将所述第二损失函数的值反向传播以优化所述CT-CBCT生成器和CBCT-CT生成器的参数； 每处理一个批次的预处理CBCT图像和预处理CT图像都更新一次CBCT-CT生成器、CT判别器和CT-CBCT生成器的参数，直到参数更新次数达到设定的训练次数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：510006 广东省广州市番禺区外环西路378号华南师范大学物理与电信工程学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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