买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉轻工大学申请的专利缺陷检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117252824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311148035.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权缺陷检测方法、装置、设备及存储介质是由辛悦悦;郭峰林;张正林;杜艾卿;孙颖;彭朱静;窦伟;綦凯达设计研发完成，并于2023-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本缺陷检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，属于图像检测领域技术领域。本发明通过获取第一图像；将所述第一图像输入到检测模型中，通过所述检测模型中的特征提取网络模块和双向加权特征网络模块对第一图像进行缺陷检测，得到缺陷检测的结果；输出所述缺陷检测的结果。从而根据调用预设高效长程聚合网络层和加权双向特征金字塔架构对图像进行处理。实现了降低成本，更好的联系上下文信息和条件信息，提高检测精度和速度的效果。

本发明授权缺陷检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种缺陷检测方法，其特征在于，所述缺陷检测方法包括以下步骤： 获取第一图像； 将所述第一图像输入到检测模型中，通过所述检测模型中的特征提取网络模块和双向加权特征网络模块对第一图像进行缺陷检测，得到缺陷检测的结果； 输出所述缺陷检测的结果； 其中，所述将所述第一图像输入到检测模型中，通过所述检测模型中的特征提取网络模块和双向加权特征网络模块对第一图像进行缺陷检测，得到所述缺陷检测的结果包括： 将所述第一图像输入到检测模型中，通过所述检测模型中的特征提取网络模块调用预设高效长程聚合网络层对第一图像进行处理，得到第二图像； 将所述第二图像通过所述检测模型中的双向加权特征网络模块调用加权双向特征金字塔架构得到缺陷检测的结果； 其中，所述将所述第二图像通过所述检测模型中的双向加权特征网络模块调用加权双向特征金字塔架构得到缺陷检测的结果包括： 将所述第二图像通过所述检测模型中的双向加权特征网络模块调用加权双向特征金字塔架构； 通过所述加权双向特征金字塔架构对所述第二图像进行权重设置，并通过高效特征融合方式对所述第二图像对应的权重进行自动调整，得到所述缺陷检测的结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉轻工大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市汉口常青花园学府南路68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。