中国人民解放军战略支援部队信息工程大学李艳获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利基于图神经网络和Cutmix的社交机器人检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117272090B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310992551.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于图神经网络和Cutmix的社交机器人检测系统及方法是由李艳;周涵;石舒豪;巩道夫;刘粉林;李震宇;陈健;邹伟;胡倩设计研发完成，并于2023-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图神经网络和Cutmix的社交机器人检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于社交网络技术领域，特别涉及一种基于图神经网络和Cutmix的社交机器人检测系统及方法，该系统包括节点打乱模块、节点剪切混合模块和属性连接模块，节点打乱模块将原始社交网络图中的账户节点和对应的边打乱，在原始社交网络图的基础上得到其同构图；节点剪切混合模块按顺序将原始社交网络图和其同构图的节点特征和标签进行混合；属性连接模块将混合后的节点特征输入到图卷积层中，图卷积层生成基于局部聚合的特征，再将这些特征与两个图的原始特征相结合产生新的特征，最终将生成的新特征输入到分类器进行社交机器人检测。本发明在社交机器人检测方面具有较高的准确率，特别适用于较少标记节点的情况下。
本发明授权基于图神经网络和Cutmix的社交机器人检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络和Cutmix的社交机器人检测系统，其特征在于，包括： 节点打乱模块，将原始社交网络图中的账户节点和对应的边打乱，在原始社交网络图的基础上得到其同构图； 节点剪切混合模块，按顺序将原始社交网络图和其同构图的节点特征和标签进行混合； 属性连接模块，将混合后的节点特征输入到图卷积层中，图卷积层生成基于局部聚合的特征，再将这些特征与两个图的原始特征相结合产生新的特征，最终将生成的新特征输入到分类器进行社交机器人检测。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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