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龙图腾网获悉太原科技大学申请的专利一种基于富尺度特征增强的高分遥感图像语义分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311237604.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于富尺度特征增强的高分遥感图像语义分割方法是由谢刚;张浩雪;李林娟;谢新林;王建安;王银;房梁;曲铁座;贺赟设计研发完成，并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于富尺度特征增强的高分遥感图像语义分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及高分遥感图像语义分割方法，具体是一种基于富尺度特征增强的高分遥感图像语义分割方法，该方法是采用如下步骤实现的：步骤一：按信息量等级将高分遥感图像划分为多幅子图并设置索引；步骤二：针对各幅子图提取不同层的特征图；步骤三：利用注意力机制将不同层的特征图进行层间特征融合，得到各幅子图对应的特征图；然后，按照步骤一中设置的索引恢复各幅子图对应的特征图的空间位置；步骤四：将各幅子图对应的特征图进行层内特征融合，得到一幅最终特征图；然后，将最终特征图进行线性插值和上采样，得到最终分割图。本发明有效解决了现有高分遥感图像语义分割方法分割准确率低的问题，适用于高分遥感图像的语义分割。

本发明授权一种基于富尺度特征增强的高分遥感图像语义分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于富尺度特征增强的高分遥感图像语义分割方法，其特征在于：该方法是采用如下步骤实现的： 步骤一：将高分遥感图像送入信息量化分级模块，信息量化分级模块先计算高分遥感图像中不同位置包含的信息量，再按大小将信息量分为多个等级，然后按信息量等级将高分遥感图像划分为多幅子图并设置索引； 步骤二：将各幅子图送入Res2Net骨干网络的编码器，Res2Net骨干网络的编码器针对各幅子图提取不同层的特征图； 步骤三：将不同层的特征图送入层间特征融合模块，层间特征融合模块利用注意力机制将不同层的特征图进行层间特征融合，得到各幅子图对应的特征图；然后，按照步骤一中设置的索引恢复各幅子图对应的特征图的空间位置； 步骤四：将各幅子图对应的特征图送入层内特征融合模块，层内特征融合模块将各幅子图对应的特征图进行层内特征融合，得到一幅最终特征图；然后，将最终特征图进行线性插值和上采样，得到最终分割图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人太原科技大学，其通讯地址为：030024 山西省太原市万柏林区窊流路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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