沈阳理工大学魏英姿获国家专利权
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龙图腾网获悉沈阳理工大学申请的专利安防视频行为识别、查询、异常检测的系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117275096B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311408236.4,技术领域涉及:G06V40/20;该发明授权安防视频行为识别、查询、异常检测的系统及方法是由魏英姿;岳熙霖;胡超;陶鑫;明阳设计研发完成,并于2023-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本安防视频行为识别、查询、异常检测的系统及方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种安防视频行为识别、查询、异常检测的系统及方法,涉及安防视频异常分析技术领域。利用数字网络摄像头采集实时视频数据,经多线程预处理将视频数据输入神经网络;将动作分类,得到所有可识别动作的关联;定义并量化表示动作值;利用动作关联度检测视频内人物动作波动情况,提取出疑似异常片段;在疑似异常片段内,使用滑动窗口技术,先将所有动作成组并得出组动作代表,利用滑动窗口检测本组及邻域动作均值,得出当前帧的动作数据;计算动作均值与动作值二维统计直方图,正常动作一般在平面坐标系对角线分布数据,做聚类分析,即可判别异常行为。本发明突破已有异常检测方法的场景依赖性,适用范围广,具有在线实时检测能力。
本发明授权安防视频行为识别、查询、异常检测的系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种安防视频行为识别、查询、异常检测的系统,其特征在于:包括数字网络摄像头、电源、计算机处理器; 数字网络摄像头用于采集实时视频数据并输入给计算机处理器中的SlowFast深度学习网络;电源负责为数字网络摄像头供电; 计算机处理器用于接收RTSP视频流并转换为SlowFast网络可处理的视频流,计算机处理器中部署SlowFast网络,将识别的动作数据作特征提取、分析,完成动作统计、异常行为检测、关注动作检索和显示的功能,进行数据库的操控和网页端操作系统的展示与使用; 所述计算机处理器中的软件单元具体包括视频处理单元、动作识别分析单元、数据分析单元和应用系统模块; 视频处理单元包括多线程处理模块和预处理模块;多线程处理模块用于降低系统运算压力,将视频识别与数据处理分离开,各自形成一个线程;预处理模块用于将RTSP视频流转换为Python编程语言可识别的视频流,对视频进行预处理,包括处理图片帧的长、宽以及清晰度; 动作识别分析单元包括SlowFast网络训练模块、SlowFast模型部署验证模块和改进SlowFast输入源模块; SlowFast网络训练模块用于训练SlowFast深度学习网络得到SlowFast模型; SlowFast模型部署验证模块用于将SlowFast模型部署至计算机系统上,并验证模型功能适配计算机系统; 改进SlowFast输入源模块用于在部署于计算机系统SlowFast的基础上,将输入源改进为实时摄像头,利用SlowFast模型不断地对实时视频流做处理; 数据分析单元包括提取数据计算模块和统计分析模块;提取数据计算模块包括数据提取模块和动作值与邻域均值计算模块;统计分析模块包括嵌套滑动窗口模块和主成分分析与聚类分析模块; 数据提取模块用于在部署于计算机系统SlowFast的基础上,利用SlowFast模型不断地对视频内人体进行行为识别并提取; 动作值与邻域均值计算模块用于,分析视频内异常的片段,利用动作值与动作均值使用滑动窗口进行比对; 嵌套滑动窗口模块用于将数据进行分组并利用一定窗口大小的帧,与整体视频帧进行比对; 主成分分析与聚类分析模块用于对滑动窗口内数据进行聚类分析,利用动作值与动作均值得出异常动作出现的数量; 应用系统模块包括数据库存储模块和BrowserServer系统架构模块; 数据库存储模块用于将行为识别的数据进行统计,便于分析和BrowserServer系统使用; BrowserServer系统架构模块用于将整个模型应用于网页,数据库使用SQLServer,使用数据库作为模型与网页的数据互通方式。
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