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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于感知增强结构块分解的多曝光图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117315416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311006314.8，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于感知增强结构块分解的多曝光图像融合方法是由张俊超;罗毅东;黄俊彬;乔成平设计研发完成，并于2023-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于感知增强结构块分解的多曝光图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理方法，提供一种基于感知增强结构块分解的多曝光图像融合方法，包括如下步骤：S1.获取多张曝光源图像，将每张所述曝光源图像中的每个图像块分解为感知增益、信号强度、信号结构和平均强度；S2.使用对数拉伸方法估计所述感知增益；S3.对所述感知增益、所述信号强度、所述信号结构和所述平均强度分别进行融合，以获取融合感知增益、融合信号强度、融合信号结构和融合平均强度，重建融合图像块；S4.对所有的所述融合图像块进行整合，获取最终的融合图像。本发明基于感知增强结构块分解的多曝光图像融合方法在不同曝光率下都能得到信息丰富且感知真实的结果。

本发明授权基于感知增强结构块分解的多曝光图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于感知增强结构块分解的多曝光图像融合方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.获取多张曝光源图像，将每张所述曝光源图像中的每个图像块分解为感知增益、信号强度、信号结构和平均强度； S2.使用对数拉伸方法估计所述感知增益； S3.对所述感知增益、所述信号强度、所述信号结构和所述平均强度分别进行融合，以获取融合感知增益、融合信号强度、融合信号结构和融合平均强度，重建融合图像块； S4.对所有的所述融合图像块进行整合，获取最终的融合图像； 在步骤S1中，获取K张所述曝光源图像，将大小为p×p×3的所述图像块重新排列成向量，表示为 其中，为实数集； 所述图像块分解通过以下式子表示： 其中，表示第k张图像归一化之后的向量k为整数，取值范围1至K，表示向量的l2范数，为第k张图像感知增益后的图像块，为第k张图像的所述感知增益，为第k张图像的所述信号强度，为第k张图像的所述信号结构，为第k张图像的所述平均强度； 在步骤S2中，使用所述对数拉伸方法估计所述感知增益的表达式如下： 其中，为的修正值，表示所述向量的均值，表示第k张图像的所述图像块中的最大均值； 根据以下式子对进行修正： 其中，设置为5255。

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