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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种考虑杂波干扰的MIMO-OFDM目标检测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117318887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311239204.6，技术领域涉及：H04L1/00；该发明授权一种考虑杂波干扰的MIMO-OFDM目标检测方法与系统是由许威;王帅虎;沈弘;杨舟;崔睿;白林松设计研发完成，并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑杂波干扰的MIMO-OFDM目标检测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种考虑杂波干扰的MIMO‑OFDM目标检测方法与系统。针对一个OFDM帧上多符号和多载波的特点，本发明首先联合一个子载波上所有的接收符号，采用分组的方法将所有子载波分为若干组，对一个子载波一个符号，建立目标不存在与存在的接收信号模型；然后利用广义似然比检验方法，计算出每组子载波的杂波协方差矩阵与目标响应信道的最大似然估计值；再根据每组子载波未知参数的最大似然估计值，计算出OFDM帧上所有子载波的检验统计量；最后基于离线训练得到的检测阈值，与检验统计量比较判断目标是否存在。本发明方法在MIMO‑OFDM目标检测中考虑杂波干扰的统计特性，与传统能量检测器相比实现了更高的正确检测概率，并且能够在硬件平台上达到理想效果。

本发明授权一种考虑杂波干扰的MIMO-OFDM目标检测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑杂波干扰的MIMO-OFDM目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、针对OFDM帧的第k个子载波，第m个符号，在目标不存在H0与目标存在H1两种情形下，建立接收信号模型；针对资源网格上所有子载波，采用分组的方法划分为Ng组子载波，前Ng-1组均包含个子载波,余下的子载波被划分为第Ng组； 步骤2、针对步骤1中建立的第i组子载波接收信号模型，基于广义似然比检验方法分别计算出情形H0下的杂波加噪声协方差矩阵Ri,0、情形H1下第k个子载波信道矩阵Hk与杂波加噪声协方差矩阵Ri,1的最大似然估计值；遍历所有子载波分组，得到Ng组子载波下的未知参数估计，代入广义似然比检验公式中得到整个OFDM帧的检验统计量； 步骤3、基于蒙特卡洛实验，采用离线训练方法得到对应虚警概率下的检测阈值，将检测阈值与检验统计量比较判断目标是否存在； 步骤1包括如下步骤： 步骤1.1、第k个子载波、第m个OFDM接收符号上接收信号其中和分别表示第k个子载波，第m个OFDM符号上的发射信号，目标响应信道和杂波加噪声，服从均值为0，协方差矩阵为的复高斯分布，NT表示发射天线数，NR表示接收天线数；接收信号在情形H0、H1下表示为： 其中M表示OFDM帧的符号数，第k个子载波上所有符号的接收信号表示为 步骤1.2、针对OFDM帧上Ns个子载波，将其分成Ng组，每一组含有个子载波，其中表示向下取整操作，最后一组子载波包含个子载波；第i个子载波分组对应的接收符号表示为： 步骤2包括以下步骤： 步骤2.1、针对第i组子载波，分别在情形H0和H1下基于最大似然估计获得未知参数的估计值，其中与分别代表接收信号在H0、H1下的概率密度函数；Θi,0与Θi,1分别代表H0、H1下第i组子载波的未知参数；表示在H0下杂波加噪声协方差矩阵估计值表示在H1下杂波加噪声协方差矩阵估计值和目标响应信道估计值 H0下杂波加噪声的协方差矩阵估计值由下式给出： 其中 H1下目标响应信道估计值和杂波加噪声的协方差矩阵估计值分别由下式给出： 步骤2.2、代入情形H0和H1下未知参数的估计值，将广义似然比检验方法应用于所有子载波，得到如下检测器： 其中与分别代表整个OFDM帧上的接收信号Y在H0、H1下的概率密度函数，即与分别代表得到未知参数估计值以后接收信号在H0、H1下的概率密度函数，i＝1,2,…,Ng；ΛGY和γ分别表示表示检验统计量和门限，若ΛGY大于γ则判断物体存在，若ΛGY小于γ则判断目标物体不存在。

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