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龙图腾网获悉东南大学申请的专利联合信道估计、相噪补偿和信号检测的半盲OFDM接收方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117411748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311395336.8，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权联合信道估计、相噪补偿和信号检测的半盲OFDM接收方法是由沈弘;李冰清;孙羿;赵春明;许威设计研发完成，并于2023-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本联合信道估计、相噪补偿和信号检测的半盲OFDM接收方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种联合信道估计、相噪补偿和信号检测的半盲OFDM接收方法。该方法首先根据相位噪声模1约束与待检测信号映射约束，构建带约束的联合信道估计、相位噪声补偿和信号检测的目标函数。接着在给定相位噪声和待检测信号的条件下得到了最佳的信道估计，并将此估计值带回到原优化目标，得到更新后的目标函数。随后通过引入惩罚项、惩罚因子及辅助变量，构建了优化目标的增广拉格朗日函数，并利用使用交叉方向乘子法ADMM以及最大化最小化MM算法求解对应的优化问题。在满足迭代终止条件时得到信道、相位噪声以及发射信号的联合估计值。本发明从优化目标上保证了性能的最优性，并且可以有效节约导频开销，从而提升频谱效率。

本发明授权联合信道估计、相噪补偿和信号检测的半盲OFDM接收方法在权利要求书中公布了：1.一种联合信道估计、相噪补偿和信号检测的半盲OFDM接收方法，其特征在于，包括如下步骤： 1根据相位噪声模1约束与待检测信号映射约束，构建带约束的联合信道估计、相位噪声补偿和信号检测的目标函数； 2固定相位噪声和待检测信号，根据最小二乘准则得到最佳信道估计值，并将之带回原优化目标，得到更新后的目标函数； 3通过引入惩罚项、惩罚因子及辅助变量，构建了优化目标的增广拉格朗日函数，并利用使用交叉方向乘子法ADMM以及最大化最小化MM算法求解对应的优化问题； 4在满足迭代终止条件时得到信道、相位噪声以及发射信号的联合估计值； 步骤1中构建联合信道估计、相位噪声补偿和信号检测的目标函数为： 其中，Diag·表示将输入向量作为对角线上元素构造一个对角矩阵，·H表示共轭转置，||·||为向量的二范数；是时域接收信号，N表示子载波个数，表示时域相位噪声向量，是时域信道矩阵，H＝FHDiagFhhF，h＝[h0，h1，…，hL-1]T是时域时变信道向量，L表示信道径数，表示导频向量，将数据向量中的所有零元素剔除得到数据子向量Nd表示数据子载波的数量；表示将数据子向量映射到数据向量的投影矩阵，是傅里叶矩阵； 目标函数的约束条件为： |eφn|＝1,n＝1,2,…,N 其中，|·|表示求模运算，χ表示4q-QAM符号映射集合，q＝1，2，3，…；x表示集合χ中的元素，xi，xq分别表示x的实部和虚部，表示将χ扩展到Nd维空间； 步骤2中固定相位噪声和待检测信号，使用最小二乘法求出时域信道估计值h＝MHM-1MHFDiagejφy，M＝Xp+XdFh，Xp＝Diagxp，·-1表示矩阵求逆；将估计值带回原优化目标函数，并使θ＝e-jφ，更新后的目标函数为： 约束条件为： θn|＝1,n＝1,2,…,N 其中，Y＝Diagy； 步骤3中引入惩罚项对约束进行放松和拉紧，并引入辅助变量和得到以下目标函数： 约束条件： η＝θ,|θn|＝1,n＝1,2,…,N 其中，S＝DiagJs，表示集合中的元素，分别表示的实部和虚部，表示将扩展到Nd维空间；βi＞0是使得vi中元素接近-1或1的惩罚因子； 求得对应的增广拉格朗日函数为： 其中，ρ1是关于约束的惩罚因子，ρ2是关于约束η＝θ的惩罚因子，表示对应于约束的拉格朗日乘子，表示对应于约束η＝θ的拉格朗日乘子，表示取变量的实部； 步骤3中优化问题的求解按照以下公式进行第k+1次迭代： 其中： Q＝YHFHIN-PFY 表示将输入向量的每个元素投影到模为1的空间上，表示将输入向量的每个元素投影到区间[-1,1]上；A⊙B表示A和B的哈达玛积，IN表示N×N的单位矩阵。

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