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龙图腾网获悉郑州轻工业大学申请的专利基于LightYOLOV4的堤坝白蚁检测装置与白蚁检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117581841B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311582638.6，技术领域涉及：A01M1/02；该发明授权基于LightYOLOV4的堤坝白蚁检测装置与白蚁检测方法是由费致根;肖艳秋;杜淼;张林森;姚雷设计研发完成，并于2023-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LightYOLOV4的堤坝白蚁检测装置与白蚁检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于LightYOLOV4的堤坝白蚁检测装置，包括箱体和计算机，箱体包括顶板、底板和沿周向连接在顶板和底板之间的侧板；箱体设有多套，各套箱体结构相同，侧板底部间隔设有多个蚁虫进入口；箱体内放置有白蚁引诱物，顶板下表面安装有照明灯、摄像头、第一无线通讯模块以及电源模块，顶板向上固定连接有太阳能电池板，计算机连接有第二无线通讯模块，计算机内存储有用于识别白蚁的LightYOLOV4网络模型。本发明可在堤坝多地多点布置多套箱体，效率高，续航长。本发明还公开了相应的白蚁检测方法，模型轻量化，更适合白蚁检测的需求，运行效率和识别准确率均较高。

本发明授权基于LightYOLOV4的堤坝白蚁检测装置与白蚁检测方法在权利要求书中公布了：1.白蚁检测方法，其特征在于：采用基于LightYOLOV4的堤坝白蚁检测装置，基于LightYOLOV4的堤坝白蚁检测装置包括箱体和计算机，箱体包括顶板、底板和沿周向连接在顶板和底板之间的侧板； 箱体设有多套，各套箱体结构相同，侧板底部间隔设有多个蚁虫进入口；箱体内的底板上放置有白蚁引诱物，顶板下表面安装有照明方向朝向底板的照明灯、拍摄方向正对底板的摄像头、用于与计算机通讯的第一无线通讯模块以及电源模块，电源模块与照明灯、摄像头和第一无线通讯模块相连接并向三者供电；顶板向上固定连接有太阳能电池板，太阳能电池板连接有太阳能控制器，太阳能控制器与电源模块相连接并为电源模块供电； 计算机连接有第二无线通讯模块，各箱体的第一无线通讯模块均与计算机的第二无线通讯模块相连接并用于将各箱体的摄像头拍摄的图像传递给计算机，计算机内存储有用于识别白蚁的LightYOLOV4网络模型；计算机连接有显示器和扬声器； 白蚁检测方法按以下步骤进行： 第一步骤是建模及训练，得到训练后的LightYOLOV4网络模型； 第二步骤是使用多个箱体同时采集并传输图像；多个箱体具有编号，各箱体的编号信息存储在计算机中； 第三步骤是使用训练后的LightYOLOV4网络模型对摄像头实时采集的图像进行识别，在识别到白蚁时通过扬声器发出警示； 第一步骤包括如下子步骤： 第一子步骤是制作标注数据集，在标注数据集的每张图像当中，标注出每个白蚁的位置及类别； 第二子步骤是数据预处理，对图像进行尺寸缩放和数据增强； 第三子步骤是针对白蚁表面缺陷实时检测，构建LightYOLOV4网络模型； 第四子步骤是对LightYOLOV4网络模型进行训练； 第五子步骤是保存LightYOLOV4网络模型； 第一步骤的第三子步骤具体是：对现有的YOLOv4目标检测模型进行改造，包括： ①针对骨干网络，将MobileNetv1作为LightYOLOV4网络模型的骨干网络，其核心是深度可分离卷积； ②针对融合层，使用标准卷积和深度可分离卷积交替堆叠模块CD_3和CD_5相应替换 PANet中连续标准卷积模块CBL×3和CBL×5，作为LightYOLOV4网络模型的融合层； ③针对融合层即Neck，对其中的SPP层使用Softpool构建SPP层； ④针对检测头，保留YOLOv4目标检测模型中原有的YOLOHead52×52模块和YOLO Head26×26模块，再添加YOLOHead104×104模块，删除YOLOHead13×13模块，融合层将融合后104×104、52×52和26×26尺寸的特征图输入到检测头即Head，提高Head对白蚁的定位和分类的性能。

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