中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司隋亚芹获国家专利权
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龙图腾网获悉中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利基于联邦学习的GitHub敏感信息泄露检测方法、装置、设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117708876B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311668795.9，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于联邦学习的GitHub敏感信息泄露检测方法、装置、设备及计算机存储介质是由隋亚芹;聂滢;卢永頔;姜宁;张佳艳;刘芬;舒敏根设计研发完成，并于2023-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于联邦学习的GitHub敏感信息泄露检测方法、装置、设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于联邦学习的GitHub敏感信息泄露检测方法、装置、设备及计算机存储介质，该检测方法包括：接收参与联邦学习的多个电子设备对预分配的待测仓库数据的扫描结果；对每个电子设备的扫描结果进行卷积哈希处理，得到扫描结果指纹；使用训练好的分类模型对扫描结果指纹进行敏感类别分析，得到每个电子设备的扫描结果对应的敏感类别隶属度；根据敏感类别隶属度和预设阈值，检测对应电子设备扫描的待测仓库数据是否存在敏感信息泄露，并将检测结果发送至对应的电子设备。根据本实施例能够提高敏感信息泄露检测的效率，同时保护各主机的隐私，抵御其他安全威胁。
本发明授权基于联邦学习的GitHub敏感信息泄露检测方法、装置、设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的GitHub敏感信息泄露检测方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括： 接收参与联邦学习的多个电子设备对预分配的待测仓库数据的扫描结果，每个电子设备预分配的待测仓库数据仅关联自身与GitHub的通信数据； 对每个电子设备的扫描结果进行卷积哈希处理，得到扫描结果指纹； 使用训练好的分类模型对所述扫描结果指纹进行敏感类别分析，得到每个电子设备的扫描结果对应的敏感类别隶属度； 根据所述敏感类别隶属度和预设阈值，检测对应电子设备扫描的待测仓库数据是否存在敏感信息泄露，并将检测结果发送至对应的电子设备。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区未来科学城英才北三街16号院16号楼1006室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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