中航信移动科技有限公司高栋获国家专利权
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龙图腾网获悉中航信移动科技有限公司申请的专利一种应用的灰度更新方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117908928B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410122754.8,技术领域涉及:G06F8/65;该发明授权一种应用的灰度更新方法、电子设备及存储介质是由高栋;刘春磊;赵梓皓;付昊天;贵福盛;魏锦明设计研发完成,并于2024-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种应用的灰度更新方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种应用的灰度更新方法、电子设备及存储介质,涉及应用的灰度更新领域,所述方法包括:获取目标应用当前的子更新过程对应的更新文件W;获取W发布过程对应的系统日志W1以及W发布结束时的系统指标列表W2;对W1和W2进行编码,以得到W对应的中间向量CW;将CW输入至预设的目标神经网络模型,以通过所述目标神经网络模型输出W对应的目标向量DW;根据DW和若干历史应用对应的每一子更新过程的历史更新数据,确定W在使用过程中是否会导致系统异常;若W在使用过程中不会导致系统异常,则使用W更新W对应的待更新文件;否则,终止当前更新;本发明能够避免系统的集群资源状态异常甚至崩溃。
本发明授权一种应用的灰度更新方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种应用的灰度更新方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: S110,获取目标应用当前的子更新过程对应的更新文件W;其中,目标应用包括若干子更新过程,每一子更新过程更新一个待更新文件; S120,获取W发布过程对应的系统日志W1以及W发布结束时的系统指标列表W2=W2,1,W2,2,…,W2,i,…,W2,n,i=1,2,…,n;其中,W2,i为W发布结束时的第i个系统指标,n为系统指标的数量; S130,对W1和W2进行编码,以得到W对应的中间向量CW; S140,将CW输入至预设的目标神经网络模型,以通过所述目标神经网络模型输出W对应的目标向量DW;DW包括W对应的预测系统日志和预测系统指标; S150,根据DW和若干历史应用对应的每一子更新过程的历史更新数据,确定W在使用过程中是否会导致系统异常; S160,若W在使用过程中不会导致系统异常,则使用W更新W对应的待更新文件;否则,终止当前更新; 所述目标神经网络模型通过以下步骤得到: S210,获取若干历史应用对应的每一子更新过程的历史更新数据,以得到历史更新数据列表A=A1,A2,…,Aj,…,Am,j=1,2,…,m;其中,Aj为获取到的第j个子更新过程Xj对应的历史更新数据,m为获取到的历史更新数据的数量;每一历史应用包括若干子更新过程,每一子更新过程更新一个待更新文件;Aj=Aj,1,Aj,2,Aj,3;Aj,1为Xj对应的更新文件Yj发布过程对应的系统日志,Aj,2为Yj发布结束时的系统指标列表,Aj,3为Yj的使用结果;Aj,2包括若干Yj发布结束时的系统指标,Aj,3包括系统正常和系统异常; S220,对A中的每一历史更新数据对应的系统日志和系统指标列表进行编码,以得到A对应的训练向量列表B=B1,B2,…,Bj,…,Bm;其中,Bj为Aj对应的训练向量;Bj包括Aj对应的每一系统日志和每一系统指标; S230,使用B对预设的初始神经网络模型进行训练,以得到目标神经网络模型。
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