买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利基于机器学习的多级缓存自适应系统及策略获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118012906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311702325.X，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权基于机器学习的多级缓存自适应系统及策略是由王一帆;潘晓东;王淑鹏;李伟泽;陈丽娜;张帅设计研发完成，并于2023-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的多级缓存自适应系统及策略在说明书摘要公布了：本发明涉及数据缓存技术领域，具体涉及基于机器学习的多级缓存自适应系统及策略，该系统包括：公有云、私有云、缓存区和决策器；私有云用于所有数据的存储及部分低时延任务的执行工作；缓存区挂载于公有云上，缓存区存储有私有云中的部分或全部数据作为初始缓存数据，并定期根据缓存策略更新存储数据；公有云用于根据待执行任务确定待查询数据并获取目标数据以执行待执行任务；决策器内存储有3个预测模型并进行预先训练，用于输出缓存区的缓存策略。本发明通过在选择缓存区内的数据时，能根据待执行的任务列表，服务器能力等多种条件，灵活的选择缓存数据，并建立弹性的缓存区层级结构，以保证数据的高命中率，节约空间资源的同时，有效降低数据中心带宽，提升任务执行效率。

本发明授权基于机器学习的多级缓存自适应系统及策略在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的多级缓存自适应系统，其特征在于，包括： 公有云、私有云、缓存区和决策器； 所述私有云用于所有数据的存储及部分低时延任务的执行工作； 所述缓存区挂载于所述公有云上，所述缓存区存储有所述私有云中的部分或全部数据作为初始缓存数据，并定期根据缓存策略更新存储数据； 所述公有云用于根据待执行任务确定待查询数据，并根据所述待查询数据向所述缓存区发送查询请求获取目标数据以执行待执行任务； 所述决策器内存储有3个预测模型并进行预先训练，在所述公有云根据所述待查询数据向所述缓存区发送查询请求获取目标数据以执行待执行任务时，所述决策器还用于实时监控所述公有云对所述缓存区的访问情况，当所述公有云对所述缓存区进行访问时，获取访问数据并将其输入所述预测模型，根据所述预测模型输出结果更新所述缓存区的优先级分层结构和更新策略； 其中，所述预测模型包括：缓存预测模型、任务预测模型和数据预测模型； 在所述公有云用于根据待执行任务确定待查询数据，并根据所述待查询数据向所述缓存区发送查询请求获取目标数据以执行待执行任务前，包括： 所述决策器获取所述初始缓存数据并将其输入所述缓存预测模型，所述缓存预测模型基于所述初始缓存数据输出初始缓存策略，所述初始缓存策略用于所述缓存区的初始化搭建； 所述初始缓存策略包括：初始缓存层数量和每层数据占比的缓存分层策略和初始数据更新时间和新旧数据比例的缓存更新策略； 当所述公有云对所述缓存区进行访问时，获取访问数据并将其输入所述预测模型，根据所述预测模型输出结果更新所述缓存区的优先级分层结构和更新策略时，包括：所述决策器获取访问数据并将其输入所述任务预测训练模型，所述任务预测训练模型基于所述访问数据输出相关任务列表和各相关任务对应出现次数； 所述访问数据包括：访问用户特征数据、访问服务器能力和访问执行任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天翼云科技有限公司，其通讯地址为：100007 北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。