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龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利一种托卡马克磁传感器布局优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118839655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411009735.0，技术领域涉及：G06F30/392；该发明授权一种托卡马克磁传感器布局优化设计方法是由沈飊;李婷玉;陈大龙;郭笔豪;石同辉;黄耀设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种托卡马克磁传感器布局优化设计方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种托卡马克磁传感器布局优化设计方法，包括：进行数据准备，构建传感器信号矩阵与目标变量矩阵；滤除低信噪比的传感器信号；构建合适形式的优化目标函数；基于优化目标函数，通过一阶增量选择方式确定传感器的优先挑选次序；通过网格搜索方式对优化目标函数中的超参数进行寻优，确定最终的优化目标函数、对应的传感器挑选优先次序以及最少数目；依据传感器信号的排序结果，选择一种类型的传感器信号数量从最少数目开始递增，获得可用布局方案；将通过验证测试的可用布局方案中的传感器总数目最少的定为最优布局。本发明能够在满足等离子体重建精度要求的前提下，大幅降低磁传感器数量，重建精度明显高于同等数量下的均匀分布。

本发明授权一种托卡马克磁传感器布局优化设计方法在权利要求书中公布了：1.一种托卡马克磁传感器布局优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：进行数据准备，定义目标变量，模拟生成大量等离子体平衡实例，获取等离子体平衡实例下的传感器测量信号以及目标变量值，构建传感器信号矩阵与目标变量矩阵； 步骤S2：滤除低信噪比的传感器信号； 步骤S3：将传感器之间的距离和测量方向角度差引入常规最小冗余最大相关准则的冗余性评估当中，解决由传感器信号之间的多重共线性和相似性引起的传感器总体布局过于集中的问题，并通过归一化互信息弥补传感器信号与目标变量信息熵之间的不平衡，构建优化目标函数； 步骤S4：基于优化目标函数，通过一阶增量选择方式确定传感器的优先挑选次序； 步骤S5：通过网格搜索方式对优化目标函数中的超参数进行寻优，确定最终的优化目标函数、对应的传感器挑选优先次序以及最少数目； 步骤S6：依据传感器信号的排序结果，选择一种类型的传感器信号数量从最少数目开始递增，通过二分查找法确定此时要满足等离子体重建验证测试时，所需要的另一种类型传感器信号的最少数目，并记录可用布局方案； 步骤S7：将通过验证测试的可用布局方案中的传感器总数目最少的定为最优布局。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院合肥物质科学研究院，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市庐阳区三十岗乡古城路181号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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