奇瑞汽车股份有限公司高霜霜获国家专利权
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龙图腾网获悉奇瑞汽车股份有限公司申请的专利蓄电池充电控制方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119218052B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411301528.2,技术领域涉及:B60L58/13;该发明授权蓄电池充电控制方法及相关装置是由高霜霜;文柳;王大丽;王小云;周峰;侯自煜;付华;程琳;宋建涛设计研发完成,并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本蓄电池充电控制方法及相关装置在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种蓄电池充电控制方法及相关装置,属于车辆领域。所述方法包括:获取车辆中蓄电池的状态信息,所述状态信息至少包括当前荷电状态SOC、电流、电压和温度;基于所述蓄电池的状态信息,通过神经网络模型确定所述车辆的直流‑直流转换器DCDC的目标输出电压;控制所述DCDC按照所述目标输出电压来对所述蓄电池进行充电。也即是,通过神经网络模型来确定DCDC的目标输出电压,从而对蓄电池进行充电控制,以更好地将蓄电池的SOC维持在一个合适水平。
本发明授权蓄电池充电控制方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种蓄电池充电控制方法,其特征在于,所述方法包括: 获取车辆中蓄电池的状态信息,所述状态信息至少包括当前荷电状态SOC、电流、电压和温度; 基于所述蓄电池的状态信息,通过神经网络模型确定所述车辆的直流-直流转换器DCDC的目标输出电压; 控制所述DCDC按照所述目标输出电压来对所述蓄电池进行充电; 其中,所述神经网络模型包括第一神经网络模型;所述基于所述蓄电池的状态信息,通过神经网络模型确定所述车辆的直流-直流转换器DCDC的目标输出电压,包括:将所述蓄电池的状态信息输入所述第一神经网络模型,得到所述第一神经网络模型输出的参考SOC,所述参考SOC是所述蓄电池本次充电要达到的SOC;基于所述蓄电池的状态信息和所述参考SOC,确定所述目标输出电压;或者, 所述神经网络模型包括第二神经网络模型;所述基于所述蓄电池的状态信息,通过神经网络模型确定所述车辆的直流-直流转换器DCDC的目标输出电压,包括:基于所述蓄电池的状态信息,确定参考SOC;将所述蓄电池的状态信息和所述参考SOC输入所述第二神经网络模型,得到所述第二神经网络模型输出的所述目标输出电压。
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