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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种抗抑郁药物预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119517448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411430075.3，技术领域涉及：G16H70/40；该发明授权一种抗抑郁药物预测方法是由代绍兴;吕豪豪;包杨欢;杨鹏鹏;周子昂设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抗抑郁药物预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种抗抑郁药物预测方法，本发明基于知识图谱、转录组和机器学习技术的结合，实现对抑郁症潜在药物的筛选。具体通过整合疾病相关的节点文件、关系文件和转录组数据，构建成三元组形式的信息，并导入到模型中转换为数字张量信息进行打分。训练数据集包含来自ClinicTrials和DrugBank的抗抑郁药物标签及其他非抗抑郁药物，结合RNA‑seq技术获得的差异基因表达数据。利用TransE、TransR、DistMult和ComplEx等多种打分模型进行训练和评估，来筛选潜在的抗抑郁药物。本发明的方法具有成本低、效率高和范围广的优点，能够显著提高抗抑郁药物筛选的准确性和效率，为抑郁症的治疗提供新的药物发现途径，有助于加速抗抑郁药物的研发进程。

本发明授权一种抗抑郁药物预测方法在权利要求书中公布了：1.一种抗抑郁药物预测方法，其特征在于，包括： 获取现有的生物医学和生命科学领域的知识图谱、待预测药物相关信息及抑郁症相关信息；其中抑郁症相关信息包括与抑郁症相关的差异基因；差异基因是从GEO数据库下载了GSE45468、GSE45642、GSE66277、GSE87610、GSE102556和GSE185855六个与抑郁症相关的数据集，利用R语言limma包和DESeq2包对转录组数据进行差异分析获得； 将收集的待预测药物相关信息及抑郁症相关信息按照节点与关系整合成三元组与现有的生物医学和生命科学领域的知识图谱的三元组构建成数据集；所述三元组的节点对包括：疾病-疾病、药物-基因、药物-疾病和基因-基因；其中，与抑郁症相关的差异基因作为潜在的治疗靶标构成抑郁症-基因的三元组； 将数据集中已知关系的三元组输入至神经网络模型中，通过最小化神经网络模型输出的预测得分和输入的三元组实际关系之间的误差为目标进行训练，获得训练好的神经网络模型；所述神经网络模型为TransE、TransR、DistMult和ComplEx； 将待预测药物分别与抑郁症作为节点构成未知关系的三元组并输入至训练好的神经网络模型，根据训练好的神经网络模型输出的预测药物分别与抑郁症的治疗关系得分筛选潜在的抗抑郁药物，具体为： 将待预测药物在四个训练模型结果排名相加，再进行归一化，将数据缩放至0到1，重新给待预测药物进行排序，选择排序在已知抑郁药物前的待预测药物作为潜在的抗抑郁药物。

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