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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利加速卡算子适配方法、装置、计算机设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411445088.8，技术领域涉及：G06N3/10；该发明授权加速卡算子适配方法、装置、计算机设备、存储介质是由阳王东;李楚梦;李肯立;王昊天;刘楚波;何贤浩;刘毅文;胡京龙设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本加速卡算子适配方法、装置、计算机设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种加速卡算子适配方法、装置，通过将算子源代码放入预定文件夹；将所述算子源代码转化为抽象语法树AST；根据所述抽象语法树AST，利用MLIR工具生成Loopletdialect；根据加速卡的架构，在所述Loopletdialect内对加速卡算子进行优化；通过MLIR工具将所述Loopletdialect转换为affinedialect；基于所述affinedialect，采用多面体模型对所述加速卡算子进行优化；通过MLIR工具将所述affinedialect转化为llvmdialect；通过LLVM工具将llvmdialect转化为llvmIR；利用LLVM下LLC工具将llvmIR编译为可执行二进制文件。解决了现有技术不同架构的国产加速卡需要构建不同的算子，成本高，效率低的技术问题，达到了同一套算子源码优化后部署到不同架构的国产加速卡上，适配性高，成本低，效率高的技术效果。

本发明授权加速卡算子适配方法、装置、计算机设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种加速卡算子适配方法，其特征在于，所述方法包括： 将算子源代码放入预定文件夹； 将所述算子源代码转化为抽象语法树AST； 根据所述抽象语法树AST，利用MLIR工具生成Loopletdialect； 根据加速卡的架构，在所述Loopletdialect内对加速卡算子进行优化； 通过MLIR工具将所述Loopletdialect转换为affinedialect； 基于所述affinedialect，采用多面体模型对所述加速卡算子进行优化； 通过MLIR工具将所述affinedialect转化为llvmdialect； 通过LLVM工具将llvmdialect转化为llvmIR； 利用LLVM下LLC工具将llvmIR编译为可执行二进制文件； 所述基于所述affinedialect，采用多面体模型对所述加速卡算子进行优化，包括： 解析并构建affinedialect； 通过AffineAnalysis工具，分析不同循环迭代和数组访问之间的依赖关系； 构建用于表示所述依赖关系的图结构； 将解析和构建affinedialect过程中的affine.for循环的迭代空间表示为多面体模型中的一个区域； 根据数据依赖分析，将依赖关系作为多面体模型中的约束条件； 调度优化，使用多面体模型来重新调度循环的执行顺序； 识别独立的循环迭代，并通过生成affine.parallel实现并行执行； 生成新的AffineDialectIR； 所述生成新的AffineDialectIR包括：重新映射迭代空间和调度信息，并表达为AffineDialect中的affine.for操作、affine.if操作。

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