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河海大学王博获国家专利权

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龙图腾网获悉河海大学申请的专利面向多能微网能量管理的LNG冷能梯级利用通用建模和优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119599537B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411759686.2,技术领域涉及:G06Q10/067;该发明授权面向多能微网能量管理的LNG冷能梯级利用通用建模和优化方法及系统是由王博;贾喆涵;杨智皓;郭晓艺;贠诚玲;周仕第;陈星莺;余昆;华昊辰;甘磊;梅飞设计研发完成,并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

面向多能微网能量管理的LNG冷能梯级利用通用建模和优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向多能微网能量管理的LNG冷能梯级利用通用建模和优化方法及系统,方法包括:基于梯级利用用途和设备参数,考虑冷能的传递耦合及损耗,建立冷能梯级利用过程各阶段利用通用模型;建立含冷能梯级利用的多能微网能量优化模型,以系统经济减碳运行为优化目标,基于多能微网架构及所含分布式能源特性,将冷能梯级利用环节与多能微网进行能量管理协同;根据源荷不确定性以及多能微网设备运行特征,将能量优化模型转化为基于多场景的两阶段随机优化模型并求解,获得冷能梯级利用的多能微网能量管理决策。本发明通过冷能梯级利用的通用性模型,与多能微网的用能管理进行整合协同,优化获得兼具经济低碳性和高能效性的能量管理决策。

本发明授权面向多能微网能量管理的LNG冷能梯级利用通用建模和优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种面向多能微网能量管理的LNG冷能梯级利用通用建模和优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 1根据LNG冷能梯级利用的用途及设备参数,建立LNG冷能各阶段利用的通用模型,包括:划分LNG冷能利用阶段,确定各阶段冷能利用的用途;根据各阶段冷量利用的设备参数,确定设备运行所需输入冷能的上下限,建立各阶段冷能利用的设备运行约束模型;根据冷能利用设备的开关机时间限制,建立各阶段冷能利用的时间约束模型;根据冷能利用过程中传热引起的冷量损耗以及冷能利用设备的耗电量,建立各阶段冷能利用的损耗模型;根据实际冷能功率与冷能传热损耗功率建立各阶段冷能利用的冷能与对应用途输出量的耦合模型; 2根据LNG气化模型建立LNG冷能梯级利用的传递耦合模型,所述LNG气化模型包括LNG气化站的功率限制和LNG气化站的开关机时间约束,所述LNG冷能梯级利用的传递耦合模型包括:LNG气化过程中可回收利用的冷能功率大于等于各阶段实际冷能功率之和,冷能利用工艺中的总耗电量为各阶段冷能利用设备的耗电量之和; 3根据多能微网架构和所含分布式能源,建立含梯级利用的多能微网能量优化模型,所述多能微网能量优化模型以最小化多能微网系统指定时段的运行成本及碳排放为优化目标函数,并包含多能微网系统中分布式能源运行及多能转换约束、能量平衡约束、多能微网系统与电力市场的购售电约束,所述目标函数中多能微网系统的运行成本包括在电力市场的交易成本、冷能利用设备的运行成本和启动成本,所述运行成本由冷能利用阶段用途的输出量及设备运行单位成本决定; 4根据源荷不确定性以及多能微网设备运行特征,将所述多能微网能量优化模型转化为基于多场景的两阶段随机优化模型并求解,获得LNG冷能梯级利用的多能微网的能量管理决策。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河海大学,其通讯地址为:210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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