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龙图腾网获悉宁夏大学申请的专利一种数据库基数估计方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119739748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411777654.5，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权一种数据库基数估计方法、装置、设备及介质是由高锦涛;刘洋;梁璞;胡志远设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据库基数估计方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据库基数估计方法、装置、设备及介质，涉及数据库数据处理技术领域，本发明首先定义了独特的scan算子节点和join算子节点，将复杂的查询类型和查询模式进行清晰表示，而后构建能代表整张数据表的查询图，对查询图中的节点进行特征编码和特征初始化，然后输入图神经网络GNN进行消息传递和隐藏状态更新，在消息传递完成后，通过全局聚合将所有节点的嵌入表示合并成一个图向量，该图向量包含了整个查询图的全局结构和语义信息，最后利用多层感知机MLP输出最终的基数估计值，该过程在查询图构建后，使用图神经网络嵌合了查询图中各个节点之间的隐藏信息，对复杂的查询结构有非常强的模型泛化能力，消除了在基数估计时的预测偏差。

本发明授权一种数据库基数估计方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种数据库基数估计方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取数据库数据表的表信息和列信息，根据表信息和列信息生成scan算子节点和join算子节点，并构造查询图； 将查询图中每个节点的特征表示为特征向量，并获得每个节点的初始隐藏状态；基于图神经网络GNN的消息传递机制对每个节点进行消息传递和隐藏状态更新，获得每个节点更新后的隐藏状态和特征向量；将每个节点更新后的隐藏状态和特征向量进行全局聚合，获得查询图变化后的图向量； 将图向量输入至多层感知机MLP中，获得数据库的基数估计值； 所述对每个节点进行消息传递和隐藏状态更新，包括： 利用图神经网络GNN的消息传递机制对每个节点进行消息传递和隐藏状态更新，所述消息传递包括消息生成、消息聚合和节点状态更新； 在消息生成时，每个节点从自身状态出发，通过其与邻居之间的边来确定传递的消息内容，并生成要传递给其邻居的消息；其消息生成公式为： muv＝fmessagehu,euv 其中：u表示查询图中的每个节点；hu表示每个节点对应的隐藏状态；v表示节点的邻居节点；muv表示生成的消息；fmessage表示消息生成的函数； 在消息聚合时，每个节点从其所有的邻居节点接收消息，并将这些消息进行整合，生成一个综合的消息向量mv，其消息聚合公式为： 其中：AGG表示聚合函数；表示节点v的所有邻居节点； 在节点状态更新时，每个节点根据聚合后的邻居消息与自身的隐藏状态来更新其自身新的隐藏状态，其状态更新公式为： 其中：表示节点更新后的新的隐藏状态；表示节点当前的隐藏状态；mv表示聚合后的消息。

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