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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于知识图谱的城市中心区商业网点评价与优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411834744.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于知识图谱的城市中心区商业网点评价与优化方法是由史北祥;马巍;章飙;郑屹;杨俊宴;邵典;王清莹设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的城市中心区商业网点评价与优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的城市中心区商业网点评价与优化方法，包括以下步骤：采集并处理全国城市中心区数据，构建案例城市中心区知识图谱；依据知识图谱，采用随机森林算法构建关于人群强度与商业网点构成的关联模型，通过遗传算法得出最优商业网点构成模式；基于目标城市中心区商业网点构成数据，依据最优商业网点构成模式，判断其商业网点构成是否需要调整；如需调整，则通过优化模型调整自动求解输出各类商业网点的优化调整结果；将优化调整结果输出落位至目标城市中心区数字空间沙盘进行交互展示，并输出调整报告。本发明实现基于知识图谱的中心区商业网点精确调整，使得不同中心区商业构成更加合理。

本发明授权一种基于知识图谱的城市中心区商业网点评价与优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的城市中心区商业网点评价与优化方法，其特征在于，包括： 步骤一：城市中心区数据采集处理与知识图谱构建 获取全国城市中心区的城市人群数据、商业网点数据、建筑矢量数据以及中心区边界数据，输入至地理信息平台中进行格式统一化处理后，形成案例城市中心区数据库； 基于所述数据库，识别提取人群、商业网点与中心区三类实体并进行编号，分别计算人群实体的位置与数量属性，商业网点实体的位置、类型与面积属性，中心区实体的位置与面积属性，基于空间位置判定三类实体之间的关联关系；将上述结果输入至NEO4J图数据库平台中构建得到案例城市中心区知识图谱； 步骤二：人群强度与商业网点构成的关联模型构建 基于所述知识图谱，提取各中心区实体及与之关联的人群与商业网点实体数据，将数据汇总计算处理为包含人群强度数据与商业网点构成数据的人业关联数据集；运用随机森林算法基于所述数据集，训练关于人群强度与商业网点构成的关联模型，通过网格搜索法确定最优关联模型；基于商业网点构成数据与所得到的最优关联模型，采用遗传算法求解得到最优商业网点构成模式； 步骤三：城市中心区商业网点构成评价 获取包含各类型商业网点占比与面积信息的目标城市中心区商业网点构成数据集，得到中心区的实际商业网点构成模式，将其与所确定的最优商业网点构成模式进行比较，若结果不一致，则判定目标城市中心区的商业网点构成需要调整； 步骤四：城市中心区商业网点构成优化 基于由所述最优商业网点构成模式得到的各类型商业网点最优占比与目标城市中心区商业网点构成数据，建立商业网点优化调整模型；通过优化调整模型自动求解输出各类型商业网点的优化调整结果； 步骤五：优化方案交互展示与调整报告输出 基于DataEase数据可视化平台将所述优化调整结果投影至触摸展示大屏上进行交互展示，并出具目标城市中心区商业网点调整报告。

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