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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利提高STED成像质量的数字图像处理方法、装置及相关组件获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411903991.4，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权提高STED成像质量的数字图像处理方法、装置及相关组件是由严伟;高欣慰;郭勇;王璐玮;屈军乐设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本提高STED成像质量的数字图像处理方法、装置及相关组件在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了提高STED成像质量的数字图像处理方法、装置及相关组件，该处理方法通过利用STED显微镜对荧光珠子成像，对成像后的图像进行第一次图像处理、傅里叶变换处理和截取处理，得到FFT图像，然后对存在噪声的FFT图像进行阈值处理、傅里叶逆变换以及第二次图像处理，得到最终的STED图像，该图像已降低背景的噪声并提高了图像分辨率。本实施例的处理方法简单，无需额外修改硬件，并且该处理方法也适用于线粒体等复杂结构。

本发明授权提高STED成像质量的数字图像处理方法、装置及相关组件在权利要求书中公布了：1.一种提高STED成像质量的数字图像处理方法，其特征在于，包括： 利用STED显微镜对荧光珠子成像，得到初始STED图像和共聚集图像； 对所述初始STED图像和共聚集图像进行第一次图像处理，得到实际损耗光图像，对所述实际损耗光图像进行傅里叶变换处理和截取处理，得到FFT图像； 将所述FFT图像与理想损耗光FFT图像进行对比，并判断所述FFT图像是否存在噪声，若存在噪声，则对所述FFT图像进行阈值处理，再将阈值处理后的FFT图像进行傅里叶逆变换得到理想损耗光图像； 将所述初始STED图像和理想损耗光图像进行第二次图像处理，得到最终的STED图像； 所述对所述初始STED图像和共聚集图像进行第一次图像处理，得到实际损耗光图像，包括：将所述初始STED图像和共聚集图像进行对比，得到对比结果；若所述对比结果为存在差异，则将所述初始STED图像减去所述共聚集图像，得到实际损耗光图像； 所述对所述实际损耗光图像进行傅里叶变换处理和截取处理，得到FFT图像，包括：对所述实际损耗光图像进行傅里叶变换处理，得到实际损耗光FFT图像；利用图像软件截取所述实际损耗光FFT图像中预定幅度值的图像区域，得到FFT图像； 所述判断所述FFT图像是否存在噪声，包括：获取所述FFT图像的幅度值，根据所述幅度值计算所述FFT图像的频谱；将所述FFT图像的频谱与理想损耗光FFT图像的频谱进行比较，判断所述FFT图像的频谱中的特定区域是否为0，若不为0，则确认所述FFT图像存在噪声； 所述判断所述FFT图像是否存在噪声，包括：获取所述FFT图像的相位信息，根据所述相位信息计算所述FFT图像的功率谱；判断所述功率谱中的其中一个或多个值是否为0，若不为0，则确认所述FFT图像存在噪声； 所述若存在噪声，则对所述FFT图像进行阈值处理，再将阈值处理后的FFT图像进行傅里叶逆变换得到理想损耗光图像，包括：获取前一个FFT图像，并对所述FFT图像进行滤波，得到滤波后的FFT图像；判断滤波后的FFT图像是否存在噪声，若存在噪声，则继续对当前FFT图像进行滤波，若不存在噪声，则将当前FFT图像进行傅里叶逆变换，得到理想损耗光图像； 所述将所述初始STED图像和理想损耗光图像进行第二次图像处理，得到最终的STED图像，包括：将所述初始STED图像减去所述理想损耗光图像，得到最终的STED图像。

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