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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利云安全威胁检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119788324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411782565.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权云安全威胁检测方法、装置、设备及存储介质是由常三强设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本云安全威胁检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种云安全威胁检测方法、装置、设备及存储介质，包括：通过对预先获取的云安全威胁数据集进行预处理，得到第一目标云安全威胁数据集；获取各个目标特征对应的云安全威胁检测系数；根据云安全威胁检测系数剔除目标特征中的第一特征，得到第二特征；根据预先设置的预设值和预先构建的特征选择函数剔除第二特征中的第三特征，得到第二目标云安全威胁数据集；输出云安全威胁检测结果。本申请实施例中的数据集通过精简特征，提高了云安全威胁检测的准确性和效率，输出的检测结果更加可靠和精准。

本发明授权云安全威胁检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种云安全威胁检测方法，其特征在于，所述方法包括： 对预先获取的云安全威胁数据集进行预处理，得到第一目标云安全威胁数据集，所述第一目标云安全威胁数据集包括目标特征； 获取各个所述目标特征对应的云安全威胁检测系数； 根据所述云安全威胁检测系数剔除所述目标特征中的第一特征，得到第二特征； 根据预先设置的预设值和预先构建的特征选择函数剔除所述第二特征中的第三特征，得到第二目标云安全威胁数据集； 输出所述第二目标云安全威胁数据集对应的云安全威胁检测结果； 所述输出所述第二目标云安全威胁数据集对应的云安全威胁检测结果包括： 将所述第二目标云安全威胁数据集输入至提升模型，输出所述提升模型中集成的至少一个算法对应的云安全威胁检测结果； 所述将所述第二目标云安全威胁数据集输入至提升模型，输出所述提升模型中集成的至少一个算法对应的云安全威胁检测结果包括： 将所述第二目标云安全威胁数据集输入至提升模型，输出所述提升模型中集成的各个算法对应的受试者工作特征曲线和曲线下面积值； 根据所述受试者工作特征曲线和曲线下面积值确定所述所述提升模型中的目标算法； 通过所述目标算法输出所述第二目标云安全威胁数据集对应的云安全威胁检测结果。

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