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龙图腾网获悉同济大学申请的专利基于EZW的图像压缩性能优化方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119854524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411924098.X，技术领域涉及：H04N19/63；该发明授权基于EZW的图像压缩性能优化方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品是由崔朝阳;李俊设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于EZW的图像压缩性能优化方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及数字图像压缩技术领域，尤其涉及一种基于EZW的图像压缩性能优化方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。该方法通过对图像数据进行小波变换，将图像数据分解为多级小波系数；对多级小波系数进行分区域梯度量化处理；基于EZW算法，对分区域梯度量化处理后的多级小波系数按照由高频到低频的顺序依次进行主扫描和辅扫描；在主扫描过程中，基于重要系数寄生标志位，动态判断父节点的子孙节点是否需要编码；基于主扫描结果、辅扫描结果以及判断结果，生成编码数据并进行传输，提升了图像压缩性能。

本发明授权基于EZW的图像压缩性能优化方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于EZW的图像压缩性能优化方法，其特征在于，所述方法包括： 对图像数据进行小波变换，将所述图像数据分解为多级小波系数； 对所述多级小波系数进行分区域梯度量化处理，所述分区域梯度量化处理的步骤包括：基于所述多级小波系数的子带频率与分解层数，将所述多级小波系数划分为高频区域和低频区域；根据所述图像数据在所述高频区域和所述低频区域的特性，确定量化因子分配策略，其中，所述高频区域包括纹理边缘信息，所述低频区域包括全局能量和特征信息，所述量化因子分配策略包括对所述高频区域配置大量化因子，对所述低频区域配置小量化因子；基于所述量化因子分配策略，对各个频率区域对应的子带系数进行量化处理； 基于EZW算法，对分区域梯度量化处理后的多级小波系数按照由高频到低频的顺序依次进行主扫描和辅扫描； 在所述主扫描过程中，为每个父节点动态设置重要系数寄生标志位，若当前节点被标记为重要系数，获取所述当前节点的子孙节点的重要系数情况，若所述子孙节点全为非重要系数，将所述子孙节点的父节点的寄生标志位设置为“1”，表示所述子孙节点可跳过编码，若所述子孙节点中存在所述重要系数，将所述子孙节点的父节点的寄生标志位设置为“0”，表示所述子孙节点需要继续编码，基于所述重要系数寄生标志位，动态判断父节点的子孙节点是否需要编码； 基于主扫描结果、辅扫描结果以及判断结果，生成编码数据并进行传输。

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