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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于物理储池的图像识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411769984.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于物理储池的图像识别方法和装置是由葛军;刘伟成;陈怡冰;马泽霖;易华森;陈展毅;谢泽文;隆炳健;郑学智;曾泓杰;文王燊;蔡畅;林浩;潘书生设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物理储池的图像识别方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于物理储池的图像识别方法和装置。该方法包括：构建基于物理储池的图像识别模型；图像识别模型至少包括输入层、储池层以及输出层，输入层用于将输入的图像转化为输入信号；储池层包括N个电阻电容串联电路，每个电阻电容串联电路对应一个处理通道，用以对输入信号进行非线性映射；输出层用于输出识别结果；利用标记好的样本图像对图像识别模型进行训练；将待识别的图像输入到图像识别模型，确定图像识别模型的输出结果作为图像的识别结果。本公开通过电容的非线性特性和短时记忆能力，可以有效实现储层对数据的动态捕捉，并且降低训练所需的权重数量，同时保证较高的图像识别结果准确性。

本发明授权一种基于物理储池的图像识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于物理储池的图像识别方法，其特征在于，包括： 构建基于物理储池的图像识别模型；所述图像识别模型至少包括输入层、储池层以及输出层，其中，所述输入层用于将输入的图像转化为输入信号；所述储池层包括N个电阻电容串联电路，每个所述电阻电容串联电路对应一个处理通道，用以对输入信号进行非线性映射；所述输出层用于输出识别结果； 利用标记好的样本图像对所述图像识别模型进行训练； 将待识别的图像输入到所述图像识别模型，确定所述图像识别模型的输出结果作为所述图像的识别结果； 其中，所述储池层对预处理后的图像进行非线性映射，包括： 将N个PWM信号分别输入其对应的电阻电容串联电路以进行短时记忆，并选取每个PWM信号中预设脉冲周期的结束时刻作为虚拟节点，确定所有所述虚拟节点处的电容电压值； 在所述待识别的图像为简单类型图像的情况下，所述预设脉冲周期为PWM信号中的最后一个脉冲周期；在所述待识别的图像为复杂类型图像的情况下，所述预设脉冲周期为PWM信号中的每一个脉冲周期。

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