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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于高分辨率多视角遥感影像的城市场景分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510034669.0，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权基于高分辨率多视角遥感影像的城市场景分类方法是由刘纯;许婷;何振宁;邬松骏设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高分辨率多视角遥感影像的城市场景分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于高分辨率多视角遥感影像的城市场景分类方法，属于城市场景信息智能提取技术领域。该方法包括：获取卫星遥感影像数据，包括多光谱以及多视角影像，并对数据进行预处理；针对多视角影像进行像元值提取，以构建多角度立体特征；针对局部气候区LCZ场景分类体系建立LCZ样本集；建立融合多尺度金字塔注意力和视觉Transformer的MSVTNet城市场景分类模型；针对城市场景分类模型进行训练，训练完成后用于实时遥感影像的LCZ场景分类。本发明利用多视角影像提取地物高度差异变化、垂直结构特征，能够有效补充平面特征，同时所提出的网络模型，能够有效提取并融合影像全局‑局部特征，显著提升场景分类精度。

本发明授权基于高分辨率多视角遥感影像的城市场景分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高分辨率多视角遥感影像的城市场景分类方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S1、获取卫星遥感影像数据，包括多光谱以及多视角影像，并对数据进行预处理； S2、针对多视角影像进行像元值提取，以构建多角度立体特征； S3、针对预处理后的多光谱和多视角影像建立LCZ分类样本集； S4、建立融合多尺度金字塔注意力和视觉Transformer的城市场景分类模型MSVTNet； S5、针对城市场景分类模型进行训练，训练完成后用于实时遥感影像的场景分类； 其中，S4包括以下子步骤： S41、建立多光谱影像分支、多视角影像分支以及多角度特征分支，其分别用于处理多光谱影像、多视角影像和多角度特征； S42、每个分支的影像输入通过自适应选择器进行重要性加权处理； S43、将重要性加权后的特征分别输入卷积分支和视觉Transformer分支进行局部特征提取和全局特征提取；所述输入卷积分支包括多尺度金字塔注意力模块，所述多尺度金字塔注意力模块包括自适应平均池化操作、插值操作、傅里叶去噪操作、特征拼接以及通道注意力机制CAM； S44、采用特征融合模块针对两分支得到的局部特征和全局特征采用双分支双向融合策略进行动态融合；特征融合模块包括自注意力特征融合机制模块SACA、卷积分支局部特征处理模块、ViT分支全局特征处理模块； S45、将局部分支特征和全局分支特征结果结合，得到最终分类值。

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