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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种车身控制器的自动化测试方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119987331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510055372.2，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权一种车身控制器的自动化测试方法及装置是由程安宇;张云姿;王珊珊;赵海航;张清怡;曹淞绮设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车身控制器的自动化测试方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种车身控制器的自动化测试方法及装置，属于汽车电子技术领域。该方法采用大语言模型LLM将车身控制器的功能需求规范文本转化为控制逻辑结构化文本，通过Transformer模型将控制逻辑结构化文本转化为Excel形式的测试用例，再将用例转化为测试脚本以进行测试。该装置包括：上位机、通信模块、仿真与信号生成模块、车身控制器单元以及外接电源模块，上位机执行前述的自动化测试用例生成方法，以生成自动化测试用例；再由上位机内部的脚本生成模块将测试用例转化为测试脚本，各模块通过标准化接口连接，协同工作。本发明显著提高了车身控制器的测试效率与准确性，为智能化测试提供了一种高效且可靠的解决方案。

本发明授权一种车身控制器的自动化测试方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种车身控制器的自动化测试方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S1、采用大语言模型LLM将车身控制器的功能需求规范文本转化为控制逻辑结构化文本，其包括： S11、采用汽车领域文本知识和车身控制器的功能规范资料对大语言模型LLM进行预训练；在步骤S11中，包括以下步骤： S111、对车身控制器的功能需求规范进行语料结构化处理，生成车身控制器知识图谱，构建功能需求规范语料库；获取评审用例表记录的阅读功能需求规范所撰写的控制逻辑结构化文本； S112、将控制逻辑结构化文本映射到功能需求规范语料库，并在功能需求规范语料库中嵌入分词器，通过分词器将产品功能需求规范和控制逻辑结构化文本建立映射关系； S113、将所建映射关系输入所述车身控制器知识图谱，形成控制逻辑结构化文本的推理上下文；基于控制逻辑结构化文本的推理上下文对应的映射关系进行建模，经训练获得LLM大语言模型； S12、将面向车身控制器的待执行测试的企业规范、标准功能规范、经验场景以自然语言输入预训练的大语言模型，输出得到控制逻辑结构化文本； S2、通过Transformer模型将控制逻辑结构化文本转化为Excel形式的测试用例，其包括： S21、根据控制逻辑结构化文本预先列出其所有相关的测试用例； S22、分别针对控制逻辑结构化文本和测试用例数据进行数据预处理，得到控制逻辑结构化文本训练集和测试用例训练集； S23、建立Transformer模型，采用控制逻辑结构化文本训练集和测试用例训练集对Transformer模型进行预训练，采用预训练后的Transformer模型对待执行的控制逻辑结构化文本进行处理，得到对应的测试用例；在步骤S23中，建立的Transformer模型至少包括编码器和解码器，其按照如下步骤处理控制逻辑结构化文本： S231、对输入的控制逻辑结构化文本需求进行预处理，得到数字矩阵； S232、对数字矩阵进行内容嵌入和位置嵌入处理，得到包含内容信息和位置信息的向量矩阵； S233、利用预训练的Transformer模型中的编码器对向量矩阵进行编码，得到编码后矩阵，并将其定义为输入矩阵； S234、将与输入的控制逻辑结构化文本需求所对应的目标测试用例数据经过同样的数据预处理和嵌入操作，得到输出矩阵； S235、利用解码器分别对输入矩阵和输出矩阵进行解码，以根据解码结果构建输入的控制逻辑结构化文本需求与目标测试用例数据之间的特征映射关系；后续基于特征映射关系实时生成目标测试用例； S3、通过脚本生成模块将得到的测试用例转化为测试脚本，用于自动化测试。

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