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龙图腾网获悉中铁电气化铁路运营管理有限公司;华东交通大学申请的专利一种基于多源光谱感知的绝缘子污秽程度检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510990078.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于多源光谱感知的绝缘子污秽程度检测方法和系统是由李加加;陈世乐;黄飞林;徐茂华;牛铎;聂银钢;李胤岐;程宏波设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源光谱感知的绝缘子污秽程度检测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供涉及多源光谱感知技术领域，提供一种基于多源光谱感知的绝缘子污秽程度检测方法和系统，其中，该方法包括：获取绝缘子多个焦距下的光谱图像数据和绝缘子表面的散射光谱数据；从光谱图像数据中提取出污秽层厚度信息；融合污秽层厚度信息和散射光谱数据，将融合结果输入图神经网络，通过图神经网络确定位置单元之间的空间关联关系，其中位置单元对应于绝缘子的空间分区区域；根据空间关联关系，生成绝缘子的三维污秽分布数据，以解决现有技术中绝缘子污秽检测的空间分辨率低和准确度低的问题，提升了绝缘子污秽检测的空间分辨率和准确度。

本发明授权一种基于多源光谱感知的绝缘子污秽程度检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源光谱感知的绝缘子污秽程度检测方法，其特征在于，包括： 获取绝缘子多个焦距下的光谱图像数据和绝缘子表面的散射光谱数据； 从所述光谱图像数据中提取出污秽层厚度信息； 融合所述污秽层厚度信息和所述散射光谱数据，将融合结果输入图神经网络，通过所述图神经网络确定位置单元之间的空间关联关系，其中所述位置单元对应于所述绝缘子的空间分区区域； 根据所述空间关联关系，生成绝缘子的三维污秽分布数据； 所述从所述光谱图像数据中提取出污秽层厚度信息，包括： 根据所述光谱图像数据的光谱焦点变化差异，计算污秽层的光学深度参数； 基于所述光学深度参数，结合预设的图像清晰度变化规律，生成污秽层厚度信息； 所述基于所述光学深度参数，结合预设的图像清晰度变化规律，生成污秽层厚度信息，包括： 将所述光学深度参数与所述图像清晰度变化规律进行匹配映射； 根据匹配映射结果，通过线性插值方法计算得到污秽层厚度量化值； 聚合所有位置单元的污秽层厚度量化值，形成污秽层厚度信息。

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