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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种视频版权注册和鉴别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120529135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510984530.2，技术领域涉及：H04N21/4627；该发明授权一种视频版权注册和鉴别方法、系统、设备及介质是由刘熙尧;李佳辰;裴婧怡设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频版权注册和鉴别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种视频版权注册和鉴别方法、系统、设备及介质，本方法响应鉴别指令，从待鉴别视频中提取出待鉴别版权信息；将待鉴别版权信息与数据库中多个第一版权信息进行匹配，根据匹配的第一版权信息确定鉴别结果；任意第一版权信息如下方式生成：获取第一视频和第一视频信息；将第一视频分割为多个视频帧；从每一视频帧中提取出二维图像帧、深度图以及视差图；将每一视频帧划分为多个像素块；确定每一像素块在二维图像帧、深度图和视差图中相应的像素表征，基于每两种像素表征计算相应像素块的模态相对震幅率；根据所有模态相对震幅率生成版权特征；根据版权特征和第一视频信息生成第一版权信息，能够基于多模态图谱提升版权保护与溯源效率。

本发明授权一种视频版权注册和鉴别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种视频版权注册和鉴别方法，其特征在于，所述方法包括： 响应鉴别指令，获取待鉴别视频； 从所述待鉴别视频中提取出所述待鉴别视频的待鉴别版权信息； 将所述待鉴别版权信息与数据库中多个第一版权信息进行匹配，并根据匹配的第一版权信息确定所述待鉴别视频的鉴别结果；其中，任意一个所述第一版权信息基于如下方式生成： 获取第一视频和所述第一视频的第一视频信息； 将所述第一视频分割为多个相邻的视频帧； 从每一所述视频帧中提取出二维图像帧、深度图以及视差图； 将每一所述视频帧划分为多个像素块； 确定每一所述像素块在所述二维图像帧、所述深度图以及所述视差图三种模态图像中相应的像素表征，并基于每两种所述模态图像中的像素表征计算相应的像素块的模态相对震幅率； 根据所有所述像素块的模态相对震幅率生成所述第一视频的版权特征； 根据所述第一视频的版权特征和所述第一视频信息，生成所述第一视频的第一版权信息； 所述确定每一所述像素块在所述二维图像帧、所述深度图以及所述视差图三种模态图像中相应的像素表征，并基于每两种所述模态图像中的像素表征计算相应的像素块的模态相对震幅率，包括： 根据每一所述像素块的像素表征计算对应像素块的模态特征值； 根据每两种所述模态特征值计算相应的像素块的模态相对震幅率； 所述根据每两种所述模态特征值计算相应的像素块的模态相对震幅率，包括：通过计算每两种所述模态特征值之间的差异比率得到相应的像素块的模态相对震幅率。

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