中国科学技术大学刘武获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种大规模动态社会模拟方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120542468B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511030512.7,技术领域涉及:G06N3/008;该发明授权一种大规模动态社会模拟方法和系统是由刘武;张勇东;刘奕君设计研发完成,并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种大规模动态社会模拟方法和系统在说明书摘要公布了:本发明涉及计算机软件技术领域,公开了一种大规模动态社会模拟方法和系统,方法包括:构建智能体;为智能体随机分配基础人口属性并初始化观点倾向值,基于基础人口属性和大语言模型生成兴趣和大五人格特征;通过优先连接机制形成意见领袖节点,通过三角连接机制强化社区内部连接,生成具有自由规模的幂律分布网络,基于分层协作网络计算信息混淆指数,根据信息混淆指数区分核心智能体和常规智能体;核心智能体间采用自然语言交互,核心与常规智能体间通过观点倾向值映射交互,常规智能体间直接交换观点倾向值,实现社会模拟。本发明显著提高了模拟的规模和效率。
本发明授权一种大规模动态社会模拟方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种大规模动态社会模拟方法,其特征在于,包括: 构建智能体,包括用于模拟关键用户的核心智能体和用于模拟普通用户的常规智能体;核心智能体由大语言模型驱动,具备自然语言理解与生成能力;常规智能体基于数学模型表达观点倾向连续变化;所述核心智能体具有用户画像和记忆库; 为所有智能体随机分配基础人口属性并初始化观点倾向值,基于基础人口属性和大语言模型生成兴趣和大五人格特征;基础人口属性、兴趣和大五人格特征组成所述用户画像; 迭代以下过程,进行社会模拟:通过优先连接机制形成意见领袖节点,通过三角连接机制强化社区内部连接,生成具有自由规模的幂律分布网络,作为分层协作网络;基于分层协作网络计算信息混淆指数,根据信息混淆指数区分核心智能体和常规智能体;核心智能体间采用自然语言交互,核心智能体与常规智能体间通过观点倾向值映射交互,常规智能体间直接交换观点倾向值; 信息混淆指数由智能体的信息相似性分数和信息多样性分数构成; ; 代表第i个智能体在t时刻的信息相似性分数,代表第i个智能体的邻居智能体集合,代表第i个智能体在t时刻的态度得分;表示的第j个智能体; ; 代表第i个智能体在t时刻的信息多样性分数,代表智能体i的所有邻居在时刻t的平均态度得分:; 信息混淆指数;为超参数。
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