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龙图腾网获悉中国航发湖南动力机械研究所申请的专利基于多模型动态融合的航空发动机寿命预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511052651.X，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于多模型动态融合的航空发动机寿命预测方法及系统是由刘渊;宋房全;易杨;金海良;李维;刘佳帅;何皑设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模型动态融合的航空发动机寿命预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模型动态融合的航空发动机寿命预测方法及系统，本发明的基于多模型动态融合的航空发动机寿命预测方法，以模型置信度作为融合权重的评价指标，并通过所采集工况数据中的关键参数初步感知发动机的退化状态，以对模型置信度进行初步修正，在计算得到每个模型的融合权重后，结合各个模型的寿命预测结果进行加权求和，得到最终的寿命预测结果，通过构建退化阶段感知的权重分配机制，实现了多模型的动态融合，提高了航空发动机寿命预测的精度和置信度。

本发明授权基于多模型动态融合的航空发动机寿命预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模型动态融合的航空发动机寿命预测方法，其特征在于，包括以下内容： 采集发动机的工况数据，基于工况数据分别采用物理模型、数据驱动模型和时变损伤模型进行寿命预测，并对三个模型的寿命预测结果进行归一化处理； 分别计算物理模型、数据驱动模型和时变损伤模型的置信度，基于下式计算每个模型的置信度： μ＝k1R2+k21-E+k3S 其中，μ表示置信度，R2表示拟合优度，E表示平均相对误差，S表示故障灵敏度，k1、k2、k3表示权重系数，k1+k2+k3＝1； 基于工况数据中的关键参数对每个模型的置信度进行初步修正； 基于置信度修正结果计算得到每个模型的融合权重，基于工况数据中的关键参数计算当前的退化状态因子，并利用退化状态因子对每个模型的融合权重进行精准修正，计算得到每个模型的最终权重，并结合归一化处理后每个模型的寿命预测结果进行加权计算，得到最终的寿命预测结果； 基于下式计算每个模型的最终权重： 其中，wi表示第i个模型的最终权重，φi表示第i个模型的融合权重，Sdeg表示当前的退化状态因子，Sdeg,max表示发动机退化至最大程度时的退化状态因子，kq1和kq2表示权重系数； 基于下式得到最终的寿命预测结果：α＝w1αphy+w2αdat+w3αtim，其中，α表示最终的寿命预测结果，αphy表示物理模型预测的标准寿命值，αdat表示数据驱动模型预测的标准寿命值，αtim表示时变损伤模型预测的标准寿命值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航发湖南动力机械研究所，其通讯地址为：412002 湖南省株洲市芦淞区董家塅高科园中国航发湖南动力机械研究所；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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