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龙图腾网获悉辽宁省农业科学院申请的专利基于干旱年型识别的冬小麦适雨种植配置优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510664242.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于干旱年型识别的冬小麦适雨种植配置优化方法及系统是由孙占祥;蔡倩;白伟;张哲;冯晨;杜桂娟;张悦;赵凤艳;李娜;向午燕;梁思维;娄义晟;张诗雨;宋文博设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于干旱年型识别的冬小麦适雨种植配置优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及农业种植技术领域，公开了一种基于干旱年型识别的冬小麦适雨种植配置优化方法及系统，构建干旱年型识别指标体系，在目标种植区域内实时采集各干旱年型识别指标的数据，对采集到的数据进行预处理，得到预处理后的数据；将预处理后的数据输入到干旱年型识别模型中，通过干旱年型识别模型对目标种植区域当前干旱年型进行识别；根据识别出的干旱年型，结合目标种植区域的历史降雨数据和土壤特性，确定冬小麦适雨的种植配置参数；通过传感器实时监测各参数信息得到监测数据，根据监测数据，调整种植配置参数，以使得冬小麦在不同干旱年型获得最佳的生长条件；本发明能够准确识别不同的干旱年型，为冬小麦适雨种植配置优化提供可靠依据。

本发明授权基于干旱年型识别的冬小麦适雨种植配置优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于干旱年型识别的冬小麦适雨种植配置优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 构建干旱年型识别指标体系，在目标种植区域内实时采集各干旱年型识别指标的数据，对采集到的数据进行预处理，得到预处理后的数据； 将预处理后的数据输入到干旱年型识别模型中，通过干旱年型识别模型对目标种植区域当前干旱年型进行识别； 根据识别出的干旱年型，结合目标种植区域的历史降雨数据和土壤特性，确定冬小麦适雨的种植配置参数； 在种植过程中，通过传感器实时监测各参数信息得到监测数据，根据监测数据，调整种植配置参数，以使得冬小麦在不同干旱年型获得最佳的生长条件； 所述将预处理后的数据输入到干旱年型识别模型中，通过干旱年型识别模型对目标种植区域当前干旱年型进行识别，包括： 搭建CNN-BiLSTM-Attention时空特征提取模块，引入领域自适应，并结合自监督预训练与半监督学习，训练得到干旱年型识别模型； 将经过预处理后的数据输入到干旱年型识别模型中，模型通过CNN-BiLSTM-Attention时空特征提取模块提取数据的时空特征，再经过领域自适应处理后的特征表示，结合自监督和半监督学习优化后的模型参数，输出对目标种植区域当前干旱年型的识别结果； 所述根据识别出的干旱年型，结合目标种植区域的历史降雨数据和土壤特性，确定冬小麦适雨的种植配置参数，包括： 在可行解空间内随机生成一定数量的灰狼个体，组成初始种群，每个灰狼个体代表一组冬小麦种植配置参数； 计算每个灰狼个体的适应度值，按照适应度值将灰狼个体划分为、和四个等级，狼为最优解，狼和狼辅助狼进行决策，狼为较差解； 狼根据自身位置引导种群中其他狼进行位置更新，通过模拟狼群的狩猎行为，在可行解空间内搜索更优的解； 对更新后的种群进行非支配排序，将种群分为不同的非支配层级，同一层级的解相互非支配，直至达到预设的最大迭代次数，得到冬小麦的种植配置参数。

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