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龙图腾网获悉四川省肿瘤医院申请的专利基于图像识别的放疗设备科普展示交互系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511096694.8，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权基于图像识别的放疗设备科普展示交互系统是由高绪峰;吕青海;张啸龙;谢炬宸;应微;张德康;吴德全设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的放疗设备科普展示交互系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗科普展示技术领域，公开一种基于图像识别的放疗设备科普展示交互系统，包括：数据采集构建模块，用于采集放疗设备的实体图像、三维模型及技术文档并构建知识库；图像识别模块，用于将采集的图像输入至深度学习模型，提取图像中放疗设备的关键语义特征，并基于改进的聚类‑非极大值抑制算法保留最优框并去除冗余，实现对放疗设备精准识别和类别判断；科普交互模块，根据识别结果匹配知识库内容，通过多模态形式展示设备信息，并基于用户画像适配内容深度；部署集成模块，支持在线上平台和线下终端部署，通过图像扫描或上传触发识别与交互功能。本发明实现了高精度图像识别与智能交互展示，具备良好的通用性、鲁棒性与实用价值。

本发明授权基于图像识别的放疗设备科普展示交互系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的放疗设备科普展示交互系统，其特征在于，包括： 数据采集构建模块，用于采集放疗设备的实体图像、三维模型及技术文档，构建包含设备类型标签的图像数据库和包含多维度科普内容的知识库； 图像识别模块，用于将采集的图像输入至深度学习模型，通过神经网络结合改进的特征提取与目标定位算法，提取图像中放疗设备的关键语义特征，并基于改进的聚类非极大值抑制算法保留最优框并去除冗余，实现对放疗设备精准识别和类别判断； 其中，所述图像识别模块，包括： 目标定位单元，采用动态锚框生成机制，通过融合F1分数与动态难度感知损失函数优化定位精度； 特征提取单元，采用密集连接结构与残差跳连机制的多尺度特征提取网络，结合子像素卷积上采样保留图像细节； 结果筛选单元，基于改进的聚类非极大值抑制算法，通过聚类分组与置信度惩罚机制去除冗余预测框，输出最终的识别结果； 其中，所述目标定位单元包括： 分类目标计算子单元，采用F1分数作为分类优化目标，平衡精确率与召回率，解决正负样本失衡问题； 回归目标计算子单元，采用动态难度感知损失函数作为回归优化目标，根据样本异常度与单调聚焦系数动态调整边界框回归的梯度权重，增强对小目标和模糊边缘样本的学习能力； 双目标融合机制，将F1分数与动态难度感知损失函数加权叠加，形成多目标联合损失函数；基于联合损失函数进行梯度反向传播，同步更新分类网络与回归网络的参数，实现分类结果与定位结果的协同优化； 锚框优化策略，采用非线性收敛因子动态调节搜索范围，迭代初期进行全局探索，后期进行局部精细化收敛； 其中，采用非线性收敛因子动态调节搜索范围，包括： 其中，ρ：当前迭代的收敛控制因子；t：当前迭代次数；T：最大迭代次数；μ：调节强度系数；e：自然对数的底数，用于指数函数，确保调整因子以非线性方式变化； 锚框生成机制，通过Sigmoid函数约束预测偏移量，动态输出设备边界框坐标； 科普交互模块，根据识别结果匹配知识库内容，通过多模态形式展示设备信息，并基于用户画像适配内容深度； 部署集成模块，支持在线上平台和线下终端部署，通过图像扫描或上传触发识别与交互功能。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省肿瘤医院，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区人民南路四段55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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