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龙图腾网获悉苏州市卫生健康信息中心;苏州市急救中心申请的专利一种基于大数据的慢性病精确随访方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120600321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511106738.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于大数据的慢性病精确随访方法和系统是由朱杰;鞠鑫;顾嘉奇;朱志远;汤景云;汤依恬;江晗琛设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的慢性病精确随访方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据的慢性病精确随访方法和系统，涉及慢性病随访技术领域。所述方法包括：获取出院诊疗数据和出院体征数据；获取居家体征数据；确定实测体征康复数据；将所述出院诊疗数据和所述出院体征数据输入已训练的体征康复预测模型，获得多个居家时刻多个患者的预测体征康复数据；根据所述实测体征康复数据和所述预测体征康复数据，确定最高康复系数；获取多个患者的年龄，以及在一年内的急性发作次数和住院频率；根据所述年龄、所述急性发作次数和所述住院频率，确定风险系数；确定随访顺序和随访频率。根据本发明，可根据最高康复系数和风险系数，制定个性化的随访计划，提高随访的精确性和有效性，减少医疗资源的浪费。

本发明授权一种基于大数据的慢性病精确随访方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的慢性病精确随访方法，其特征在于，包括：获取多个患者的出院诊疗数据和出院体征数据，其中，所述出院诊疗数据包括出院总治疗价格、住院天数和慢性病类型，所述出院体征数据包括出院体重和多项出院生理指标数据；在多个居家时刻，获取多个患者的居家体征数据，其中，所述居家体征数据包括居家体重和多项居家生理指标数据；根据所述居家体征数据、标准体重和多项标准生理指标数据，确定实测体征康复数据；将所述出院诊疗数据和所述出院体征数据输入已训练的体征康复预测模型，获得多个居家时刻多个患者的预测体征康复数据；根据所述实测体征康复数据和所述预测体征康复数据，确定最高康复系数；获取多个患者的年龄，以及在一年内的急性发作次数和住院频率；根据所述年龄、所述急性发作次数和所述住院频率，确定风险系数；根据所述最高康复系数和所述风险系数，确定随访顺序和随访频率； 根据所述实测体征康复数据和所述预测体征康复数据，确定最高康复系数，包括：根据所述实测体征康复数据和所述预测体征康复数据，确定多个居家时刻多个患者的康复系数；根据每个患者在多个居家时刻的康复系数的最大值，确定每个患者的最高康复系数； 根据所述实测体征康复数据和所述预测体征康复数据，确定多个居家时刻多个患者的康复系数，包括：根据公式确定第k个居家时刻第j个患者的康复系数，其中，为第k个居家时刻第j个患者的实测体征康复数据，为第k个居家时刻第j个患者的预测体征康复数据，K为居家时刻的数量，k≤K，且k和K均为正整数，if为条件函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州市卫生健康信息中心;苏州市急救中心，其通讯地址为：215002 江苏省苏州市胥江路89号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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