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龙图腾网获悉闽江学院申请的专利一种超声变幅杆优化管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511081922.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种超声变幅杆优化管理方法及系统是由张晨;李德晶设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超声变幅杆优化管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种超声变幅杆优化管理方法及系统，方法包括：接收系统初始化时设置的性能目标参数集；将变幅杆划分为输入段、中间过渡段与输出段，以构建结构设计模型，并通过性能预测模块反向优化所述结构设计模型，生成对应的参数集合；采集SLM工艺参数，结合所述参数集合输入预构建的误差预测模块，生成制造误差预测；采集结合实时变幅杆性能数据，结合所述制造误差预测、性能偏移量，通过贝叶斯加权融合生成个体最终性能值，并构建每根个体变幅杆的个体性能标签；术中实时采集组织电阻抗、刀头温度及超声回波信号，结合所述个体性能标签，动态调节换能器驱动电压，进行振幅的闭环控制。本发明为高复杂度手术场景提供更安全、智能的能量输出方案。

本发明授权一种超声变幅杆优化管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种超声变幅杆优化管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 接收系统初始化时设置的性能目标参数集，包括目标输出端振幅倍增因子、目标谐振频率以及目标模态稳定因子； 将变幅杆划分为输入段、中间过渡段与输出段，以构建结构设计模型，并通过性能预测模块反向优化所述结构设计模型，生成对应的参数集合；其中，所述参数集合包括段长、最大最小直径、截面函数类型和末端锥角； 采集SLM工艺参数，结合所述参数集合输入预构建的误差预测模块，生成制造误差预测；通过数字孪生模型计算误差导致的性能偏移，生成性能偏移量； 采集结合实时变幅杆性能数据，结合所述制造误差预测、性能偏移量，通过贝叶斯加权融合生成个体最终性能值，并构建每根个体变幅杆的个体性能标签；其中所述个体性能标签包括结构参数摘要、制造误差向量、个体最终性能值以及模态稳定性敏感因子； 术中实时采集组织电阻抗、刀头温度及超声回波信号，结合所述个体性能标签，动态调节换能器驱动电压，以进行振幅的闭环控制； 其中，所述采集结合实时变幅杆性能数据，结合所述制造误差预测、性能偏移量，通过贝叶斯加权融合生成个体最终性能值，并构建每根个体变幅杆的个体性能标签，具体为： 计算性能偏移量和结构优化目标性能的数字孪生预测值；其中所述结构优化目标性能根据所述性能目标参数集计算得到； 设计融合性能估计模型，以最小化所述数字孪生预测值和实时变幅杆性能数据的加权折中值为目标，得到个体最终性能值；其中所述个体最终性能值包括最终振幅倍增因子、最终谐振频率以及最终模态稳定因子； 根据所述输出段的参数集合和最终模态稳定因子计算得到模态稳定性敏感因子； 结合所述个体最终性能值的结构参数摘要、制造误差向量、个体最终性能值以及模态稳定性敏感因子生成每根个体变幅杆的个体性能标签。

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