同济大学袁勇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于地震动时频特征的土-桩基协同响应地震液化判别装置及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120745333B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511203426.1,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权一种基于地震动时频特征的土-桩基协同响应地震液化判别装置及方法是由袁勇;张姣龙;姚旭朋;熊欣航设计研发完成,并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于地震动时频特征的土-桩基协同响应地震液化判别装置及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于地震动时频特征的土‑桩基协同响应地震液化判别装置及方法,建立包含土体域、流体域和结构体的多场耦合演化模型,并采用有限元法构建变尺度网格架构,均衡高灵敏度和计算负载,同时流体域通过共享节点与土体单元直接耦合,且泊松比依据孔隙比动态校准。该多场耦合建模方式能够精准模拟土-水-结构的协同响应机制,避免了现有技术中因缩尺效应导致的时频特性失配问题,准确地反映原位土体的强度退化规律及时效特征。相比传统物理模型无法复现复杂地质条件下的非线性动力响应,本发明通过数值建模实现了对软弱砂土高孔隙比、低渗透性的精准刻画,进一步提升了地震液化判别结果的可靠性。
本发明授权一种基于地震动时频特征的土-桩基协同响应地震液化判别装置及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于地震动时频特征的土-桩基协同响应地震液化判别方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、根据勘探区域的地质参数,建立包含土体域、流体域和结构体的多场耦合演化模型; S2、对输入地震波信号进行频谱特征解析,提取主导频段并预估液化时间; 其中,液化时间的预估方法,包括以下步骤: S23、基于地震波信号,采用土层反应分析技术求解剪应力时程变化曲线; S24、基于剪应力时程变化曲线和损伤积分模型,计算液化触发时间初值;所述损伤积分模型包括: 输入模块,用于接收所述S23的剪应力时程变化曲线作为模型的动态荷载,且以液化强度参数作为基准参考值; 积分运算模块,包括五次方处理单元和时间积分单元;其中,所述五次方处理单元用于对每个时间点的剪应力比进行五次方运算,放大高应力区贡献;所述时间积分单元按时间步长累加运算结果,输出累积损伤值; 临界判定模块,实时监测所述累积损伤值,当所述累积损伤值超过临界阈值时,确定液化触发时间初值; S25、根据孔隙比偏差修正所述液化触发时间初值; S3、将所述主导频段输入至所述多场耦合演化模型,并基于预估液化时间进行地震动混合积分加载;所述地震动混合积分加载分为液化前阶段和液化后阶段; S4、加载过程中,实时进行土体域的应变场监测和流体域的孔压场追踪; S5、分析监测数据,获取勘探区域的地震液化判别结果; 其中,监测数据的分析方法,包括以下步骤: S51、保存液化前阶段的节点位移场、应力场及孔隙水压力场时程序列,并将液化后阶段的物质点运动轨迹反算为欧拉场数据,通过时间轴无缝衔接; S52、通过单元形函数空间插值算法,将物质点位移数据映射回有限元网格节点,重构位移场分布,并在算法切换临界时刻对重叠区域场量进行加权平均修正; S53、整合S51和S52结果,输出连续位移场、全域孔压时程和连续应变率场数据; 所述连续位移场,用于识别地标沉降突变区,捕捉管廊上浮或桩基侧移轨迹,以及量化流动液化范围; 所述全域孔压时程,通过孔压梯度揭示渗流路径,当孔压比高于阈值时判定为完全液化状态; 所述连续应变率场,用于捕捉局部剪切带扩展动态。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人同济大学,其通讯地址为:200400 上海市杨浦区四平路1239号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
    
    
    
                        
                        
					
                
                
                            
                            
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励