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龙图腾网获悉南京强思数字科技有限公司申请的专利多源实时数据融合的数字化交付拓扑映射方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511222685.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权多源实时数据融合的数字化交付拓扑映射方法及系统是由赵杰;顾小林;刘金虎;刘洁设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源实时数据融合的数字化交付拓扑映射方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数字化交付领域，尤其涉及多源实时数据融合的数字化交付拓扑映射方法及系统，该方法通过获取工厂建筑分布、设备分布与运行控制逻辑、预设功能块运行逻辑，结合关联解析与聚类算法构建分层聚类功能映射空间；响应目标功能需求，结合深度搜索算法获得分层响应映射路径；基于该路径、三维仿真模型及展示系统设备性能与网络状态实现分层同步响应与分布式节点异常监测；基于监测结果结合隐马尔可夫算法与前向推理模型溯源异常，经冲突消解后迭代验证，直至功能无异常并更新映射空间；调整需求重复步骤，获得完整更新的映射空间，实现多源数据融合下功能与画面精准协同。

本发明授权多源实时数据融合的数字化交付拓扑映射方法及系统在权利要求书中公布了：1.多源实时数据融合的数字化交付拓扑映射方法，其特征在于，步骤包括： 响应目标功能需求结合预设的目标工厂分层聚类功能映射空间与深度搜索算法，获得目标功能的分层响应映射路径；所述目标工厂分层聚类功能映射空间由工厂多源数据结合关联分析算法与聚类算法构建得到；所述目标工厂分层聚类功能映射空间的构建过程包括： 基于设备的运行控制逻辑信息，通过关联分析算法，获得各个设备之间的控制因果关联关系及关联度； 基于各个设备之间的控制因果关联关系及关联度，以对应位置设备组件为组件节点，对应组件之间的有向关联关系为第一有向连接，同时以不同颜色映射不同组件之间第一有向连接的控制关系类型，以连接关系的长度及颜色的深度分别映射不同组件之间第一有向连接对应控制关系的关联强度和关联故障的概率大小； 同时基于不同建筑之间对应设备之间的连接数量及第一有向连接对应控制关系的关联强度与关联故障的概率大小构建不同建筑节点之间的第二有向连接关系，同时以第二有向连接关系的粗细映射不同建筑的第二关联强度；所述建筑节点由每一单一建筑及对应建筑位置与几何属性参数构建得到； 将构建的设备组件节点及第一有向连接及第一有向连接的参数和建筑节点及对应的第二有向连接关系及第二关联强度结合图算法映射到初始建筑-设备三维映射模型中，获得建筑-设备分层全局映射空间； 对所述数字化交付平台预设每一功能块运行逻辑数据结合分词嵌入模型进行文本化预处理，获得预处理后的每一功能块逻辑文本信息； 基于预处理后的功能块逻辑文本信息结合一级分解规则，获得连续时间点下的一级主控制子功能、一级协同控制子功能及一级主控制子功能与一级协同控制子功能在时间与空间上实现的因果关系； 所述一级分解规则包括连续时间点下目标功能块对应设备组件运行或画面变换的控制约束规则和画面渲染约束规则； 所述一级主控制子功能为贯穿整个功能块实现过程的功能子模块，对应实现时间长度等于对应功能块的实现时间长度；所述一级协同控制子功能为在功能块的预设时间段内实现的功能子模块，所述预设时间段长度大于0且小于对应功能块整体实现时间长度； 基于连续时间点下的一级主控制子功能、一级协同控制子功能结合解析算法及每一控制子功能对应的混合控制指令进行二级分解，获得连续时间点下每一一级主控制子功能对应的二级主控制指令序列及每一一级协同控制子功能对应的二级协同控制指令序列； 同时基于一级主控制子功能与一级协同控制子功能在时间与空间上实现的因果关系，获得连续时间点下的二级主控制指令与存在关联关系的二级协同控制指令序列对应的空间约束关系与时间优先级关系； 基于每一功能块在连续时间点下对应的二级主控制指令序列及与每一二级主控制指令存在关联关系的二级协同控制指令序列结合对应的空间约束关系、时间优先级关系与随机森林算法，获得每一功能块在连续时间点下对应的功能分层控制森林； 基于不同功能块对应的功能分层控制森林结合关联分析算法与自适应聚类算法对连续时间点下存在因果关系的主控制指令或协同控制指令进行分析，获得不同功能块对应功能分层控制森林在连续时间点下的关联控制关系，获得连续时间点下不同功能块对应的分层因果关联控制森林； 基于连续时间点下不同功能块对应的分层因果关联控制森林结合验证后的建筑-设备分层全局映射空间，通过匹配算法将二级主控制指令或二级协同控制指令与建筑-设备分层全局映射空间进行匹配对齐，建立每一二级主控制指令或二级协同控制指令与建筑、设备、组件之间控制逻辑或渲染的双向映射，获得目标工厂分层聚类功能映射空间； 基于目标功能的分层响应映射路径结合预设的目标区域三维仿真模型及展示系统设备性能与实时网络状态进行目标功能的分层同步响应，并结合预设的分布式监测节点网对目标区域响应中的功能响应映射异常及对应的动态画面渲染异常进行实时监测，获得目标功能实时监测响应信息； 基于目标功能实时监测响应信息结合预设的前向推理模型沿着分层响应映射路径进行反向异常溯源定位，同时根据定位异常信息结合冲突消解策略库进行冲突消解并将冲突消解后的所述目标功能的分层响应映射路径反馈到目标区域三维仿真模型继续进行仿真模拟与异常监测，直到目标功能完整实现且无异常为止； 将无异常目标功能对应的目标功能的分层响应映射路径反馈到目标工厂分层聚类功能映射空间进行实时更新，获得单一功能块更新后的目标工厂分层聚类功能映射空间。

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