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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种标签模型验证方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111881175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010644737.2，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种标签模型验证方法、装置及设备是由余可鸣;陈妍;黄利贤;陈伟;隋馨缘设计研发完成，并于2020-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种标签模型验证方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种标签模型验证方法、装置及设备，所述方法包括：获取全量对象数据，确定所述全量对象数据中目标标签的标签信息对应的标签类别分布；从所述全量对象数据中随机抽取预设样本量的对象数据项，生成对象数据样本；基于所述标签类别分布，以及所述目标标签对应的目标标签模型，对所述对象数据样本进行样本结构调整得到目标数据样本，确定对所述目标数据样本中的各对象进行目标标签的标签信息预测得到的目标混淆矩阵；基于所述目标混淆矩阵，对所述目标标签模型预测标签信息的准确性进行验证。本申请能够使得基于抽取的样本数据所得到的验证结果更具客观性，避免了有偏抽样导致的验证结果偏差，同时降低样本数据的获取成本。

本发明授权一种标签模型验证方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种标签模型验证方法，其特征在于，包括： 获取全量对象数据，确定所述全量对象数据中目标标签的标签信息对应的标签类别分布；所述目标标签的标签信息对应的标签类别至少为两项，所述标签类别分布包括每项标签类别的对象数量在对象总数量中所占的比例； 从所述全量对象数据中随机抽取预设样本量的对象数据项，生成对象数据样本；其中，所述预设样本量是通过对预设对象数据进行多次抽样，以及对多次抽样的抽样结果进行分析得到的； 基于所述目标标签对应的目标标签模型，对所述对象数据样本中的各对象的目标标签的标签信息进行预测，得到第一预测结果；所述第一预测结果中包括与所述目标标签的各标签类别对应的预测对象数量； 对于所述目标标签对应的每一项标签类别，基于所述标签类别分布确定全量对象数据中属于所述标签类别的对象数量所占的第一比例，以及确定所述对象数据样本中属于所述标签类别的对象数量所占的第二比例； 基于每项标签类别分别对应的所述第一比例和所述第二比例，确定所述标签类别对应的权重； 基于各标签类别对应的权重以及所述对象数据样本，得到目标数据样本； 基于各标签类别对应的权重，对所述第一预测结果中的各标签类别对应的预测对象数量进行调整，得到目标混淆矩阵； 基于所述目标混淆矩阵，对所述目标标签模型预测标签信息的准确性进行验证。

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