华为技术有限公司邵云峰获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利神经网络的裁剪、训练方法、类识别方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113962356B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010700975.0，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权神经网络的裁剪、训练方法、类识别方法及相关装置是由邵云峰;李刚设计研发完成，并于2020-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络的裁剪、训练方法、类识别方法及相关装置在说明书摘要公布了：一种神经网络的裁剪、训练方法、类识别方法及相关装置，应用于人工智能领域，涉及联邦学习，该裁剪方法包括：获取目标类特征，该目标类特征用于表征属于目标类的数据的特点；根据目标类特征对全局神经网络进行裁剪，得到局部神经网络，其中，全局神经网络用于识别多个类，局部神经网络用于识别所述目标类，该多个类包括目标类。该训练方法包括：通过训练集对全局神经网络裁剪得到的局部神经网络进行训练，得到的训练后的神经网络，该训练后的神经网络用于更新全局神经网络，其中，目标类包括训练集中的样本所属的类。
本发明授权神经网络的裁剪、训练方法、类识别方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种神经网络的裁剪方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括： 获取目标类特征，所述目标类特征用于表征属于目标类的数据的特点； 根据所述目标类特征对全局神经网络进行裁剪，得到局部神经网络，其中，所述全局神经网络为用于识别多个类的图像识别模型，所述局部神经网络为用于识别所述目标类的图像识别模型，所述多个类包括所述目标类； 所述目标类特征包括n维数据，n为正整数，所述根据所述目标类特征对全局神经网络进行裁剪，得到局部神经网络，包括： 根据所述n维数据中的每维数据生成所述每维数据对应的概率分布，得到n个概率分布，所述n个概率分布与所述n维数据一一对应；每个概率分布用于指示所述全局神经网络中的所述每个概率分布对应的神经元不被裁剪的概率； 根据所述n个概率分布对所述全局神经网络进行裁剪，得到所述局部神经网络。
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